Was sind die Unterschiede zwischen Überlebensanalyse und Poisson-Regression?

Ich arbeite an einem klassischen Problem der Abwanderungsvorhersage unter Verwendung der Anzahl der Besuche eines bestimmten Benutzers auf einer Website und dachte, dass die Poisson-Regression das richtige Werkzeug ist, um das zukünftige Engagement dieses Benutzers zu modellieren. Als ich dann auf ein Buch über Überlebensanalyse und Gefahrenmodellierung stieß, wusste ich nicht, welche Technik die beste ist.

Ich möchte nicht beide Themen gleichzeitig untersuchen. Was ist also am besten für die Modellierung des Benutzereingriffs anhand vergangener Daten und demografischer Daten?

Kurze und allgemeine Antwort:

• Bei der Poisson-Regression ist die interessierende Antwortvariable eine Zählung ( oder möglicherweise eine Rate ).
• Bei der Cox-Regression (oder alternativen Modellierungsstrategien aus der Überlebensanalyse) ist die Antwortvariable die Zeit , die zwischen einem Ursprung und einem Ereignis von Interesse verstrichen ist. Insbesondere Überlebensanalysetechniken sind für die Handhabung der Zensur ausgelegt .
• Beachten Sie, dass unter bestimmten Voraussetzungen a Verbindung zwischen beiden besteht .