Ein Laien, das den Unterschied zwischen der Einstellung der Hintertür und der Vordertür versteht

Ich beziehe mich auf die Hintertür Verstellung und Front-Tür Einstellung hier :

Anpassung der Hintertür : Das archetypische epidemiologische Problem in der Statistik besteht darin, die Wirkung eines gemessenen Confounders anzupassen. Das Hintertürkriterium von Pearl verallgemeinert diese Idee.

Anpassung der Haustür : Wenn einige Variablen nicht beobachtet werden, müssen wir möglicherweise auf andere Methoden zurückgreifen, um den kausalen Effekt zu identifizieren.

Die Seite enthält auch genaue mathematische Definitionen für die beiden oben genannten Begriffe.

Wie kann ein Laie den Unterschied zwischen der Einstellung der Hintertür und der Vordertür anhand der obigen mathematischen Definitionen verstehen?

causality dag

— Graviton
quelle

Hat meine Antwort geholfen?

— Julian Schuessler

@ JulianSchuessler, tut mir leid zu sagen, dass ich ein paar Mal durchgelesen habe, es aber immer noch nicht ganz verstehen konnte. Vielleicht helfen einige Diagramme?

— Graviton

Ich habe meine Antwort aktualisiert und relevante Diagramme eingefügt.

— Julian Schuessler

$D$ $Y$

$X$ $D$ $Y$ $X$ $D$ $Y$ $Y$ $D$

Das relevante Kausaldiagramm sieht folgendermaßen aus:

$D$ $Y$ $M$ $D$ $M$ $M$ $Y$ $D$ $Y$ $D$ $M$ $M$ $Y$ .

$U$

$D$ $M$ $D \leftarrow U \rightarrow Y \leftarrow M$ $Y$ $D \rightarrow M$

$M \rightarrow Y$ $M$ $Y$ $D$

$U$ $M$

— Julian Schuessler
quelle

D

$D$

Y

$Y$

D

$D$

M

$M$

M

$M$

Y

$Y$

M

$M$

Y

$Y$

D

$D$

M

$M$

Übrigens ist mit dem Diagramm der Unterschied zwischen der Einstellung der Vorder- und Hintertür viel deutlicher. Ich werde Ihre Antwort akzeptieren (obwohl es einige Teile gibt, von denen ich immer noch nicht ganz klar bin)

— Graviton

Ich habe meine Antwort aktualisiert.

— Julian Schuessler