Ich versuche, die Grundlagen der Bayes'schen Entscheidung zu lernen, und bin auf den Ausdruck "richtiger Prior" gestoßen, aber ich verstehe nicht wirklich, was das bedeutet. Weiß jemand?
Ich versuche, die Grundlagen der Bayes'schen Entscheidung zu lernen, und bin auf den Ausdruck "richtiger Prior" gestoßen, aber ich verstehe nicht wirklich, was das bedeutet. Weiß jemand?
Antworten:
Eine vorherige Verteilung, die in 1 integriert wird, ist eine richtige Priorität, im Gegensatz zu einer falschen Priorität, die dies nicht tut.
Betrachten Sie beispielsweise die Schätzung des Mittelwerts in einer Normalverteilung. die folgenden zwei vorherigen Verteilungen:
Das erste ist eine richtige Dichte. Das zweite ist nicht - keine Wahl von kann eine Dichte ergeben, die sich zu integriert . Trotzdem führen beide zu einer korrekten posterioren Verteilung.
Lesen Sie die folgenden Beiträge, die zusätzliches Licht auf die Verwendung von Problemen mit unangemessenen Prioritäten und einige eng verwandte Probleme werfen: