Caret-Methoden zur erneuten Probenahme

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Ich benutze die Bibliothek caretin R, um verschiedene Modellierungsverfahren zu testen.

Das trainControlObjekt erlaubt es, eine Neuabtastungsmethode anzugeben. Die Verfahren werden in der beschriebenen Dokumentation Abschnitt 2.3 und beinhalten: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvund oob. Obwohl einige davon leicht abzuleiten sind, sind nicht alle dieser Methoden klar definiert.

Welche Verfahren entsprechen diesen Resampling-Methoden?

r resampling caret

— Ram Ahluwalia
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Dokumentationslink ist defekt. Verwenden Sie dies stattdessen.

— Vikas

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Ok, hier ist mein Versuch:

boot - bootstrap
boot632 - 0.632 Bootstrap
cv - Kreuzvalidierung, wahrscheinlich bezieht sich dies auf eine K-fache Kreuzvalidierung .
LOOCV - eine einmalige Kreuzvalidierung, auch als Jacknife bekannt.
LGOCV - Leave-Group-Out-Kreuzvalidierung, Variante von LOOCV für hierarchische Daten.
repeatedcv - ist wahrscheinlich eine wiederholte zufällige Subsampling-Validierung , dh die Aufteilung in Trainings- und Testdaten erfolgt auf zufällige Weise.
oob - bezieht sich auf die von Breiman vorgeschlagene Out-of-Bag-Schätzung , die sich ferner auf die Bootstrap-Aggregation bezieht . (Die Datei im Link ist keine ps-Datei, sondern eine ps.Z-Datei. Benennen Sie sie um und versuchen Sie, sie zu öffnen.)

— mpiktas
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Ich glaube, dass LGOCV eine zufällige Aufteilung zwischen einem Trainingssatz und einem Validierungssatz ist, die n-mal wiederholt wird. Daher wird dieser Vorgang anstelle des normalen Falles, dass Daten zwischen Zug und Wartezeit aufgeteilt werden (Modell im Zug erstellen und Wartezeit validieren), mehrmals wiederholt.

— B_Miner

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Ich glaube auch, dass wiederholtes CV eine mehrfach durchgeführte k-fache Kreuzvalidierung ist.

— B_Miner

Kaum zu glauben, dass dies nicht irgendwo dokumentiert ist.

— Andrew

4

Die repeatedcv10-fache Kreuzvalidierung wird nach Angaben von Max Kuhn mit Sicherheit wiederholt. Das Standard-Resampling-Schema ist das Bootstrap.

Eine gute Datei, die Sie über Resampling-Methoden nachlesen können, ist Predictive Modeling mit R und dem Caret-Paket ( pdf ). Max präsentierte dies in "useR! 2013".

— Tigergopro
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