Interpretation der Inzidenzratenverhältnisse

Ich möchte also ein Negativ-Binomial-Modell mit zufälligen Effekten anpassen. Für ein solches Modell kann STATA potenzierte Koeffizienten erzeugen. Der Hilfedatei zufolge können solche Koeffizienten als Inzidenzratenverhältnisse interpretiert werden. Leider bin ich kein englischer Muttersprachler und verstehe nicht wirklich, welche Inzidenzratenverhältnisse vorliegen und wie ich sie übersetzen könnte.

Meine Frage ist also, wie ich Inzidenzratenverhältnisse interpretieren kann. Z.B:

Wenn mir das Modell ein Inzidenzratenverhältnis von 0,7 für eine Var. würde das bedeuten, dass die Anzahl der erwarteten Beobachtungen (zählt) auf die abhängige var. ändert sich um 0,7, wenn sich die unabhängige Variable um eine Einheit ändert?

Kann jemand helfen?

Ah, die Incident Rate Ratio, mein alter Freund.

Du hast Recht. Wenn wir eine 0/1-Variable haben, bedeutet ein IRR von 0,7, dass die Ereignisse mit X = 1 das 0,7-fache der Ereignisse mit X = 0 haben. Wenn Sie die tatsächliche Anzahl der vorhergesagten Zählungen wünschen, müssen Sie zurück Verfolgen Sie die nicht-differenzierten Modellkoeffizienten. Dann wären Ihre erwarteten Fälle:

counts = exp(B0 + B1*X)Dabei ist B0 der Intercept-Term, B1 der Koeffizient für Ihre Variable (in diesem Beispiel ~ -0,3365) und X der Wert von X für die Gruppe, für die Sie dies berechnen möchten. Ich finde, dass dies gelegentlich eine nützliche Überprüfung der geistigen Gesundheit ist, um sicherzustellen, dass ich im Modell selbst nichts Schreckliches falsch gemacht habe.

Wenn Sie mehr vertraut mit Hazard Ratios aus anderen Bereichen der Überlebensanalyse, zur Kenntnis , dass eine Inzidenzrate Verhältnis ist ein Hazard - Ratio, nur mit einem ganz bestimmten Satz von Annahmen zu ihm - , dass die Gefahr sowohl proportional und konstant ist. Es kann genauso interpretiert werden.

Ja, das klingt ungefähr richtig: Genauer gesagt wird die erwartete Anzahl mit einem Faktor von 0,7 multipliziert, wenn die unabhängige Variable um eine Einheit erhöht wird.

Der Begriff "Inzidenzratenverhältnis" setzt voraus, dass Sie ein Modell auch mit einem exposure()(Versatz-) Term ausstatten, der in der Regel die Zeit angibt, für die jede Einheit beobachtet wurde Diese Inzidenzraten zu nennen, ist eine Terminologie aus der Epidemiologie.