Regressionsentwicklungsländer: BIP-Wachstum oder BIP

Für meine Masterarbeit möchte ich grundsätzlich herausfinden, warum Entwicklungsländer stagnieren. Neben theoretischen Aspekten möchte ich auch eine Regression vornehmen. Ich möchte das BIP oder das BIP-Wachstum als abhängige Variable von vielen unabhängigen Variablen wie der Amtszeit des Staatsoberhauptes, der Lebenserwartung, der Einschränkung der Arbeitszeit, der Alphabetisierung von Erwachsenen und dem Bevölkerungswachstum sowie einigen (anderen) institutionellen Variablen über einen Zeitraum von fünf Jahren zurückführen. Meine Frage ist: Ist es sinnvoller, das BIP-Wachstum (in%) für die unabhängigen Variablen zu regressieren, oder sollte ich den realen BIP-Wert (z. B. in USD) verwenden?

Grundsätzlich gibt es hier keine Mehrdeutigkeit: Sie müssen die Unterschiede in der Regression verwenden. Es könnte eine Diskussion geben, ob es sich um einen einfachen Unterschied oder einen logarithmischen Unterschied handelt, aber letzterer ist in der Literatur häufiger anzutreffen. Wenn Sie einen Querschnitt hätten, wäre dies nicht wichtig. Für einen kurzen Zeitraum spielt es wahrscheinlich auch keine Rolle, aber Sie werden wahrscheinlich Länder mit hohem Wachstum in Ihre Stichprobe einbeziehen, sodass die Änderungsrate angemessener wäre.

Das BIP ist nicht stationär, selbst wenn Sie vermuten oder beobachten, dass es stagniert, dh nicht über einen Stichprobenzeitraum wächst.

Ich denke, die meisten Forscher würden annehmen, dass das BIP ein exponentieller Random-Walk-Prozess ist: . Sie können jedoch googeln, um herauszufinden, dass einige argumentieren würden, dass es sich um einen exponentiellen Trendprozess handelt, wie z. B. . Im ersteren Fall sehen Sie, dass die Wachstumsrate stochastisch ist, während sie im letzteren Fall deterministisch ist und sich der Fehler einfach summiert. Beide sind nicht stationär, daher muss in jedem Fall die Wachstumsrate verwendet werden. G D P t = G D P 0 e g t Δ t + ε $\Delta \ln GDP_t=g_t \Delta t+\varepsilon_t$$GDP_t=GDP_0 e^{g_t\Delta t}+\varepsilon_t$

Sie interessieren sich dafür, warum Länder "stagnieren"; Bei der Stagnation geht es um mangelndes Wachstum, daher scheint das BIP-Wachstum logisch.

Ein paar Anmerkungen: 1. Sie benötigen Daten zu Ländern, die unterschiedlich schnell wachsen. 2. Wenn Sie Daten aus verschiedenen Jahren für dasselbe Land verwenden (z. B. Ghana 2011, Ghana 2012, Ghana 2013 ...), ist eine regelmäßige Regression wahrscheinlich unangemessen. Es ist unwahrscheinlich, dass Ihre Fehler unabhängig sind.

Das ausgezeichnete Lehrbuch von Barro und Sala-i-Martin (Wirtschaftswachstum, MIT-Presse, 2004) kann Ihnen bei der Auswahl Ihres Modells helfen. Seien Sie jedoch, wie Peter Flom sagte, vorsichtig mit der Querschnittsregression, sie kann irreführend sein. Möglicherweise müssen Sie eine Panel-Datenmethode anwenden (siehe das Papier von Islam, 1995, The Quarterly Journal of Economics 110 (4), 1127-1170). Siehe auch Barro und Sala-i-Martin (2004) für fast alle Referenzen, die Sie möglicherweise benötigen.

Es könnte für Sie nützlich sein, auch einige klassische (aber alte!) Papiere zur Wachstumsökonomie zu lesen, wie Sala-i-Martin (1994, European Economic Review 38 (3-4), 739-747), Islam (1995, siehe oben) und Baumol (1986, The American Economic Review 76 (5), 1072-1085) unter vielen, vielen anderen.

Eine sehr wichtige Frage ist die Verfügbarkeit von Daten. Beispiel: Sie können die Daten von wto.org erhalten .

$R^2$$R^2$

Meine Hypothese hierzu ist, dass dies nur der Transformation der BIP-Variablen entspricht.