Kostenlose Ressourcen zum Lernen von R

Ich bin daran interessiert, R günstig zu lernen . Was ist die beste kostenlose Ressource / Buch / Tutorial zum Lernen von R?

Einige nützliche R-Links (Finden Sie den Link heraus, der zu Ihnen passt):

Intro:

• Für R-Grundlagen http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• zur Datenmanipulation http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Interaktive Einführung in die Programmiersprache R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Anwendungsorientiertes R-Tutorial https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistic-programming-in-r
• Lernen im Browser für R http://tryr.codeschool.com/

mit wirtschaftlichem Schwerpunkt:

• Skript mit R-Code http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Eine kurze Anleitung zu R und Wirtschaft http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Grafik: Grundstücke, Karten usw .:

• Tutorial mit Informationen zu den Grundstücken http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• Eine Grafikgalerie mit R-Plots und Diagrammen mit unterstützendem Code http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Ein Tutorial für Lattice http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Ggplot R-Grafiken http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Mehrere Tutorials zur Verwendung von ggplot2 und Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Google Charts mit R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Einführung in die Verwendung von RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Thematische Karten mit R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• geografische Karten in R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUIs:

• Poor Man GUI für R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander ist eine robuste GUI für R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR ist eine Java-basierte GUI für R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Zeitreihen & Finanzen:

• Ein gutes Tutorial für Anfänger für Zeitreihen http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Interessante Zeitreihenpakete in R http://robjhyndman.com/software

• Fortgeschrittene Zeitreihen in R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• bietet ein großartiges Analyse- und Visualisierungs-Framework für den quantitativen Handel http://www.quantmod.com/

• Leitfaden zum Kredit-Scoring mit R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• ein Open Source Framework für Finanzanalysen http://www.rmetrics.org/

Data / Text Mining:

• Ein Data Mining-Tool in R http://rattle.togaware.com/
• Ein Online-E-Book für Data Mining mit R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Einführung in das Text Mining-Paket in R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Andere statistische Techniken:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• Kommentierte Handbücher für eine Vielzahl von Modellen http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Analyse sozialer Netzwerke http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Herausgeber:

• Komodo Edit R-Editor http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R ist ein guter R-Editor http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Ein Eclipse-Plugin für R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Anweisungen zum Installieren von StatET in Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics, ein statistisches Sprachpaket für Emacs http://ess.r-project.org/

Schnittstelle mit anderen Sprachen / Software:

• zum Einbetten von R-Datenrahmen in Excel über mehrere Ansätze http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• stellt ein Tool zur Verfügung, mit dem R in Excel verwendet werden kann http://www.statconn.com/
• Stellen Sie über R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql eine Verbindung zu MySQL her
• Informationen zum Abrufen von Daten aus SAS, STATA, SPSS usw. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Latex http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Blogs, Newsletter usw .:

• Ein sehr informativer Blog http://blog.revolutionanalytics.com/
• Ein Blog-Aggregator für Posts über R http://www.r-bloggers.com/
• R Mailinglisten http://www.r-project.org/mail.html
• R Newsletter (alt) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R journal (current) http://journal.r-project.org/

Sonstige / nicht kategorisiert: (noch)

• Web Scraping in R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• eine sehr interessante Liste von Paketen, die einen Blick wert sind http://www.omegahat.org/
• Kommerzielle Versionen von R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Rotes R für R-Aufgaben http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME für R (einen ernsthaften Blick wert) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• R Tutorial für Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Wenn ich mich für eine Sache entscheiden musste, stellen Sie sicher, dass Sie "The R Inferno" lesen .

Es gibt viele gute Ressourcen auf der R-Homepage , aber lesen Sie insbesondere "Eine Einführung in R" und "Die R-Sprachdefinition" .

Quick-R kann ein guter Anfang sein.

Ein bisschen Data Mining-orientierte R- und Data Mining- Ressourcen: Beispiele und Fallstudien und R-Referenzkarte für Data Mining .

• Wenn Sie gerne durch Videos lernen, habe ich eine Liste von R-Trainingsvideos zusammengestellt .
• Ich habe auch einen allgemeinen Beitrag zum Lernen von R mit Vorschlägen zu Büchern, Online-Handbüchern, Blogs, Videos, Benutzeroberflächen und vielem mehr verfasst.

Testen Sie IPSUR, Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit R. Es ist ein kostenloses Buch, das im GNU-Sinne kostenlos ist.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

Es ist definitiv Open Source - auf der Download-Seite können Sie die LaTeX-Quelle oder die Lyx-Quelle herunterladen, aus der diese generiert wurde.

Die offiziellen Guides sind ziemlich nett; Schauen Sie sich http://cran.r-project.org/manuals.html an . Dort gibt es auch eine Menge beigetragener Dokumentation.

Wenn Sie Ökonom / Ökonometriker sind, ist Grant Farnworths Artikel über die Verwendung von R unverzichtbar und bei CRAN unter folgender Adresse erhältlich: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Wenn Sie Erfahrung in anderen Sprachen haben, können diese "R Rosetta Stone" -Videos hilfreich sein:

1. Python
2. MATLAB
3. SQL

Diese sind alle in der von Jeromy hinzugefügten Videoliste enthalten , also +1 für seine Liste.

Eine Ressource ist "Einige Tipps für R-Anfänger" unter http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

Ich habe ein Dokument geschrieben, das auf meiner Website und auf CRAN frei verfügbar ist. Siehe die verlinkte Seite:

icebreakeR

Die im Dokument verwendeten Datensätze sind auch von dieser Seite aus verknüpft. Feedback ist willkommen und geschätzt!

Andrew

Nachdem Sie die Grundlagen erlernt haben, finde ich die folgenden Websites sehr nützlich:

1. R-Blogger .
2. Abonnieren des Stack Overflow R-Tags .

Eine große Anzahl kurzer Videos, die viele nützliche Aufgaben abdecken R(91 Videos, Stand März 2013): http://www.twotorials.com/

Hier ist ein schönes neues interaktives Online-Tutorial zu den Grundlagen von R: http://tryr.codeschool.com/

Die R-Projekt- Website enthält viele Handbücher, und ich empfehle Ihnen das Nabble R-Forum und die R-Blogger- Website.

Wenn Sie bereits eine andere Programmiersprache kennen, können diese Hinweise einige der Möglichkeiten aufzeigen, mit denen R Sie überraschen könnte.

Mir haben diese Vorträge gefallen: Statistische Aspekte von Data Mining . Der Dozent löst Beispielprobleme mit R.

Wenn Sie aus einem SAS- oder SPSS-Hintergrund stammen, lesen Sie Folgendes:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Dies ist die Companion-Site zum Buch R für SAS- und SPSS-Benutzer von Robert Muenchen. Eine kostenlose Version des Buches finden Sie hier.

Eins mehr: R-Blogger haben viele Posts mit Tutorials:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Hier gibt es einige sehr gute Lernmaterialien: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Suchen Sie nach R-Benutzergruppen in Ihrer Nähe. Sie wachsen auf der ganzen Welt.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Wenn Sie noch keine haben, helfen Sie mit. Ich bin sicher, Sie werden Gleichgesinnte finden können.

Für hilfreiche Links hat die Dallas R Users Group eine nette Liste.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org bietet interaktive R-Tutorials, die sich derzeit an echte Anfänger richten

Wenn Sie ein Einsteigertutorial zu R im Kontext von Ökonometrie möchten, ist dies möglicherweise auch ein guter Ausgangspunkt: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r