Wie gehe ich mit einem Fehler wie „Koeffizienten: 14 wegen Singularitäten nicht definiert“ in R um?

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Wie kann man diesem Fehler entgegenwirken, wenn Sie bei einem GLM den Fehler "Wegen Singularitäten nicht definiert" in der anova-Ausgabe erhalten?

Einige haben vermutet, dass es an der Kollinearität zwischen den Kovariaten liegt oder dass eine der Ebenen im Datensatz nicht vorhanden ist (siehe: Interpretation "wegen Singularitäten nicht definiert" in lm ).

Wenn ich sehen wollte , die „besondere Behandlung“ das Modell fahren und ich habe 4 Stufen der Behandlung: Treat 1, Treat 2, Treat 3& Treat 4, die in meiner Tabelle aufgezeichnet werden als: wenn Treat 11 der Rest ist gleich Null ist, wenn Treat 21 der Rest ist gleich Null sind, usw., was müsste ich tun?

r generalized-linear-model regression-coefficients

— Platypezid
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Ich sehe, dass viele Menschen dieses Problem haben. Versteht jemand die Antwort auf diese Personenanfrage? stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-April/103836.html

— Platypezid

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Wahrscheinlich erhalten Sie diesen Fehler, weil zwei oder mehr Ihrer unabhängigen Variablen perfekt kollinear sind (z. B. falsche Codierung von Dummy-Variablen, um identische Kopien zu erstellen).

Verwenden Sie cor () für Ihre Daten oder alias () für Ihr Modell zur genaueren Betrachtung.

— Peter
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Danke, kannte die alias () Funktion nicht. Das ist sehr praktisch. Cheers, O.

— OFish

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Der Fehler "Wegen Singularitäten nicht definiert" tritt aufgrund einer starken Korrelation zwischen Ihren unabhängigen Variablen auf. Dies kann durch n-1 Dummy-Variablen vermieden werden. In Ihrem Fall sollten Sie für die Behandlungsvariable 3 binäre Dummy-Variablen (Treat1, Treat2, Treat3) verwenden.

Bei der R-Programmierung führt die lineare Regressionsfunktion in lm () zu "NA" als Koeffizient für stark korrelierte Variablen.

— Saravana Kumar
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Können Sie sagen, wie Sie dies als Ergänzung zur bestehenden Antwort ansehen? Vielleicht durch Bearbeitung?

— mdewey