Gibt es eine Komplexität zwischen und [geschlossen]

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Geschlossen vor 5 Jahren .

Gibt es einen Komplexitätsgrad, der größer als und kleiner als ? $O(n)$ $O(n \log n)$

algorithms complexity efficiency

— user3696586
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Ich denke, vielleicht würde diese Frage besser in den Stapelaustausch der Informatik passen?

— LKlevin

@LKlevin: Einverstanden.

— Geoff Oxberry

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Der Austausch von Informatikstapeln ist für solche grundlegenden Fragen nicht sehr freundlich.

— Nick Alger

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$n \log\log n$ liegt zwischen und und ist in freier Wildbahn relativ häufig anzutreffen. $n$ $n \log n$

— Bill Barth
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5

Zum Beispiel hat das Sieb von Erasthenos eine Komplexität von

O (n \log \log n)

$O(n \log \log n)$ .

— Eamon Nerbonne

1

Abhängig von der Motivation des Fragestellers ist dies möglicherweise keine relevante Unterscheidung - für alle praktischen Zwecke ist nur ein kleiner konstanter Faktor.

\log \log n

$\log \log n$

— Eamon Nerbonne

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Ja, obwohl das auch für wenn klein genug ist!

\log n

$\log n$

n

$n$

— Bill Barth

1

@ BillBarth Ja, aber es ist exponentiell weniger konstant als die Konstante !

\log \log n

$\log \log n$

— Pål GD

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Oben , gibt es auch , in der ist die Anzahl , wie oft muss die Logarithmusfunktion aufgebracht werden , um für das Ergebnis muss kleiner oder gleich 1 sein. $O(n\log(\log(n)))$ $O(n \log^*(n))$ $\log^*$

Wenn Sie beispielsweise bereits einen euklidischen Minimum-Spanning-Tree kennen, kann die Delaunay-Triangulation in -Zeit entdeckt werden. $O(n\log^*(n))$

$\alpha(n,n)$ $O(n\alpha(n,n))$

— Peter Brune
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α^{*} (n)

$\alpha^*(n)$

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$O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n(\log n)^\beta)$ $\alpha<\beta$ $O(n) = O(n(\log n)^0) \subsetneq O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n\log n)$ $\alpha\in (0,1)$

— David Richerby
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