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Was ist der beste Weg, um die Wahrscheinlichkeitsüberzeugung eines Roboters zu berechnen, der mit einem Vision-Sensor ausgestattet ist?
Ich versuche, die Planung des Glaubensraums für einen Roboter zu implementieren, dessen Hauptsensor eine Kamera ist. Ähnlich wie bei SLAM verfügt der Roboter über eine Karte mit 3D-Punkten und lokalisiert diese, indem er bei jedem Schritt einen 2D-3D-Abgleich mit der Umgebung durchführt. Für diese Frage gehe ich davon aus, dass …