Als «machine-learning» getaggte Fragen

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Gibt es eine mögliche Anwendung von Quantencomputern beim maschinellen Lernen oder bei der KI?
Viele Menschen glauben, dass sich Quantencomputer als entscheidender Schritt bei der Entwicklung neuer Algorithmen für maschinelles Lernen und KI herausstellen können, die dem Feld einen enormen Schub verleihen können. Es hat sogar Studien gegeben, wonach unser Gehirn ein Quantencomputer sein könnte, aber bisher besteht unter den Forschern kein Konsens. Da …
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Einführungsmaterial zum quantenmaschinellen Lernen
In den letzten Tagen habe ich versucht, Material (hauptsächlich Forschungsarbeiten) zu Quantenmaschinellem Lernen und seinen Anwendungen für ein Sommerprojekt zu sammeln. Hier sind einige, die ich interessant fand (aus einer oberflächlichen Lektüre): Unüberwachtes maschinelles Lernen auf einem hybriden Quantencomputer (JS Otterbach et al., 2017) Quantenalgorithmen für überwachtes und unbeaufsichtigtes maschinelles …
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Laufen Deep Learning-Neuronale Netze auf Quantencomputern?
Deep Learning (mehrere Schichten künstlicher neuronaler Netze, die in überwachten und unbeaufsichtigten maschinellen Lernaufgaben verwendet werden) ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug für viele der schwierigsten maschinellen Lernaufgaben: Bilderkennung, Videoerkennung, Spracherkennung usw. Angesichts der Tatsache, dass es sich derzeit um eine handelt Unter den leistungsstärksten Algorithmen für maschinelles Lernen gilt Quantum …
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Gibt es Beispiele dafür, wie jemand Quantenalgorithmen auf Probleme in der Computational Biology anwendet?
Wie der Titel schon sagt, suche ich nach veröffentlichten Beispielen für Quantenalgorithmen, die auf Probleme in der Computational Biology angewendet werden. Die Chancen stehen eindeutig hoch, dass es (noch) keine praktischen Beispiele gibt - ich interessiere mich für Beweise von Konzepten . Einige Beispiele für computerbiologische Probleme in diesem Zusammenhang …
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Einbettung klassischer Informationen in die Norm eines Quantenzustands
Nach einer Einführung in das quantenmaschinelle Lernen (Schuld, Sinayskiy & Petruccione, 2014) haben Seth Lloyd et al. sage in ihrem Papier: Quantenalgorithmen für wachen und unüberwachten maschinelles Lernen , dass die klassischen Informationen in die Norm eines Quantenzustandes codiert werden ⟨x|x⟩=|x⃗ |−1x⃗ ⟨x|x⟩=|x→|−1x→\langle x|x \rangle = |\vec{x}|^{-1}\vec{x} . Ich bin …
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Wo finde ich Beispielschaltungen, von denen ich lernen kann?
Ich bin relativ neu im Quantencomputing und mein Ziel ist es zu lernen, wie man Algorithmen implementiert, die ich in Artikeln lese. Obwohl ich viele Schaltungsausschnitte gefunden habe, muss ich noch ein Repository mit Beispielen auf GitHub oder anderen Orten finden, an denen ich nach Code für maschinelles Lernen suchen …
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Kann Quantencomputer das Bayes'sche Lernen beschleunigen?
Einer der größten Nachteile des Bayes'schen Lernens gegenüber dem Deep Learning ist die Laufzeit: Die Anwendung des Bayes'schen Theorems erfordert Kenntnisse über die Verteilung der Daten, und dies erfordert normalerweise entweder teure Integrale oder einen Stichprobenmechanismus (mit den entsprechenden Nachteilen). Gibt es eine Möglichkeit, diese effizient durchzuführen, da es letztendlich …
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