Als «visualization» getaggte Fragen

Visualisierung ist eine beliebige Technik zum Erstellen von Bildern, Diagrammen oder Animationen, um eine Nachricht zu kommunizieren.

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Side-by-Side-Diagramme mit ggplot2
Ich möchte zwei Diagramme mit dem Paket ggplot2 nebeneinander platzieren , dh das Äquivalent von par(mfrow=c(1,2)). Zum Beispiel möchte ich, dass die folgenden zwei Diagramme nebeneinander mit demselben Maßstab angezeigt werden. x <- rnorm(100) eps <- rnorm(100,0,.2) qplot(x,3*x+eps) qplot(x,2*x+eps) Muss ich sie in denselben data.frame einfügen? qplot(displ, hwy, data=mpg, facets …
338 r  visualization  ggplot2 
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Warum verwenden viele Beispiele "fig, ax = plt.subplots ()" in Matplotlib / pyplot / python?
Ich lerne das Verwenden, matplotlibindem ich Beispiele studiere, und viele Beispiele scheinen eine Linie wie die folgende zu enthalten, bevor ich eine einzelne Handlung erstelle ... fig, ax = plt.subplots() Hier sind einige Beispiele... Ändern Sie den Text der Häkchenbezeichnung http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html Ich sehe, dass diese Funktion häufig verwendet wird, obwohl …
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Am wenigsten genutzte Datenvisualisierung [geschlossen]
Diese Frage passt derzeit nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich zu Debatten, Argumenten, Umfragen oder erweiterten Diskussionen führen. Wenn Sie der Meinung sind, dass diese Frage verbessert und möglicherweise erneut geöffnet werden kann, …
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Gutes Werkzeug zur Visualisierung des Datenbankschemas? [geschlossen]
Diese Frage passt derzeit nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich zu Debatten, Argumenten, Umfragen oder erweiterten Diskussionen führen. Wenn Sie der Meinung sind, dass diese Frage verbessert und möglicherweise erneut geöffnet werden kann, …
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Feste Strichbreite in SVG
Ich möchte in der Lage sein, die Strichbreite eines SVG-Elements so einzustellen, dass sie "pixelbewusst" ist, dh unabhängig von den aktuell angewendeten Skalierungstransformationen immer 1 Pixel breit ist. Mir ist bewusst, dass dies durchaus unmöglich sein kann, da der Sinn von SVG darin besteht, pixelunabhängig zu sein. Der Kontext folgt: …
103 svg  visualization 
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Zeichnen Sie mit matplotlib verschiedene Farben für verschiedene kategoriale Ebenen
Ich habe diesen Datenrahmen, diamondsder sich aus Variablen wie zusammensetzt (carat, price, color), und ich möchte für jeden ein Streudiagramm von pricebis zeichnen , was bedeutet, dass verschiedene unterschiedliche Farben im Diagramm haben.caratcolorcolor Dies ist leicht in Rmit ggplot: ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by setting color=color, ggplot automatically draw in different …
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Wie zeichne ich mit Matplotlib in Python ein Histogramm mit einer Datenliste?
Ich versuche, mit der matplotlib.hist()Funktion ein Histogramm zu zeichnen , bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe eine Liste probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] und eine Liste von Namen (Strings). Wie mache ich die Wahrscheinlichkeit …
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Sankey-Diagramme in R?
Ich versuche, meinen Datenfluss mit einem Sankey-Diagramm in R zu visualisieren. Ich habe diesen Blog-Beitrag gefunden , der auf ein R-Skript verweist, das ein Sankey-Diagramm erstellt. Leider ist es ziemlich roh und etwas eingeschränkt (Beispielcode und Daten siehe unten). Kennt jemand andere Skripte - oder vielleicht sogar ein Paket -, …
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Matplotlib - beschriften Sie jeden Behälter
Ich verwende derzeit Matplotlib, um ein Histogramm zu erstellen: import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as pyplot ... fig = pyplot.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1,) n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar') #ax.set_xticklabels([n], rotation='vertical') for patch in patches: patch.set_facecolor('r') pyplot.title('Spam and Ham') pyplot.xlabel('Time (in seconds)') pyplot.ylabel('Bits of Ham') pyplot.savefig(output_filename) Ich …
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