Verwenden Sie dieses Tag, wenn Sie nach TensorFlow 2.0 fragen. Sie können das Tag [tag: tf.keras] für Fragen verwenden, die für diese API spezifisch sind.
Es wurde von vielen Benutzern als Grund für den Wechsel zu Pytorch angeführt, aber ich habe noch keine Rechtfertigung / Erklärung dafür gefunden, die wichtigste praktische Qualität, die Geschwindigkeit, für die eifrige Ausführung zu opfern. Nachfolgend finden Sie die Code-Benchmarking-Leistung TF1 vs. TF2 - wobei TF1 zwischen 47% und 276% …
Wenn ich den Befehl sess = tf.Session()in einer Tensorflow 2.0-Umgebung ausführe , wird folgende Fehlermeldung angezeigt: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' System Information: Betriebssystemplattform und -verteilung: Windows 10 Python-Version: 3.7.1 Tensorflow Version: 2.0.0-alpha0 (installiert mit pip) Schritte …
Trainieren eines Bildklassifikators unter Verwendung .fit_generator()oder .fit()Übergeben eines Wörterbuchs class_weight=als Argument. Ich habe in TF1.x nie Fehler bekommen, aber in 2.1 bekomme ich zu Beginn des Trainings die folgende Ausgabe: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Was bedeutet es, etwas von ...bis zu erzwingen ['...']? Die Quelle für …
Ich versuchte eine Schätzung der Vorhersagezeit meines Keras-Modells zu erhalten und erkannte etwas Seltsames. Abgesehen davon, dass das Modell normalerweise ziemlich schnell ist, braucht es von Zeit zu Zeit ziemlich lange, um eine Vorhersage zu treffen. Und nicht nur das, diese Zeiten verlängern sich auch, je länger das Modell läuft. …
Ich versuche , das zu tun tensorflowÄquivalent torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), das die die Größe kleinsten zu Bilddimension TRAIN_IMAGE_SIZE. Etwas wie das def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) from Dataset.map() image = …
Ich verwende Keras, die in Tensorflow v2 als Submodul definiert sind. Ich trainiere mein Modell mit fit_generator()Methode. Ich möchte mein Modell alle 10 Epochen speichern. Wie kann ich das erreichen? In Keras (nicht als Submodul von tf) kann ich geben ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Aber in tf v2 haben sie dies dahingehend geändert, …
Ein offizielles Tutorial zu @tf.functionsagt: Verwenden Sie tf.function, um Diagramme aus Ihren Programmen zu erstellen, um Spitzenleistungen zu erzielen und Ihr Modell überall einsetzbar zu machen. Dank AutoGraph funktioniert eine überraschende Menge an Python-Code nur mit tf.function, aber es gibt immer noch Fallstricke, vor denen man sich hüten muss. Die …
Verwandte Themen : Importieren Das TensorFlow-Contrib-Modul ist in TensorFlow 1.2.1 ebenfalls langsam. Was kann dazu führen, dass der TensorFlow-Import so langsam ist? Ich benutze eine SSD und importiere TensorFlow. Ich habe 4 GHz 8-Kern-PC mit 16 GB RAM (Prozessor AMD FX (tm) -8350 Acht-Kern-Prozessor, 4000 MHz, 4 Kern (e), 8 …
Ich versuche gerade, die TF2.0- API zu bekommen, aber als ich das GradientTape mit einem normalen keras.Model.fit verglich , bemerkte ich: Es lief langsamer (wahrscheinlich aufgrund der eifrigen Ausführung) Es konvergierte viel langsamer (und ich bin mir nicht sicher warum). +--------+--------------+--------------+------------------+ | Epoch | GradientTape | GradientTape | keras.Model.fit | …
Ich erhalte die folgende Ausnahme TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor. It is possible to have Graph tensors leak out of the function building context by including a tf.init_scope in your function building code. For example, the following function will fail: …
Mit Python 3.7 und Tensorflow 2.0 fällt es mir schwer, WAV-Dateien aus dem UrbanSounds-Dataset zu lesen. Diese Frage und Antwort sind hilfreich, da sie erklären, dass die Eingabe ein String-Tensor sein muss, es jedoch schwierig zu sein scheint, die in der Datei codierten anfänglichen Metadaten zu überwinden und zu den …
Ich habe gerade die stabile Version von TensorFlow 2.0 (veröffentlicht am 1. Oktober 2019) in PyCharm installiert. Das Problem ist, dass das Keras-Paket nicht verfügbar ist . Der eigentliche Fehler ist: " Name 'Keras' kann nicht aus Tensorflow importiert werden " Ich habe über pip install tensorflow==2.0.0die installiert CPU versionund …
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