Programmierung scikit-learn

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Wie erhalte ich die informativsten Funktionen für Scikit-Learn-Klassifikatoren?

Die Klassifizierer in Paketen für maschinelles Lernen wie liblinear und nltk bieten eine Methode show_most_informative_features(), die für das Debuggen von Funktionen sehr hilfreich ist: viagra = None ok : spam = 4.5 : 1.0 hello = True ok : spam = 4.5 : 1.0 hello = None spam : ok …

70 python machine-learning classification scikit-learn

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Transformieren Sie mehrere kategoriale Spalten

In meinem Datensatz habe ich zwei kategoriale Spalten, die ich nummerieren möchte. Die beiden Spalten enthalten beide Länder, einige überlappen sich (erscheinen in beiden Spalten). Ich möchte die gleiche Nummer in Spalte 1 und Spalte 2 für dasselbe Land angeben. Meine Daten sehen ungefähr so aus: import pandas as pd …

10 python python-3.x pandas scikit-learn categorical-data

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Verwenden von GridSearchCV mit IsolationForest zum Auffinden von Ausreißern

Ich möchte zum IsolationForestAuffinden von Ausreißern verwenden. Ich möchte die besten Parameter für das Modell mit finden GridSearchCV. Das Problem ist, dass ich immer den gleichen Fehler bekomme: TypeError: If no scoring is specified, the estimator passed should have a 'score' method. The estimator IsolationForest(behaviour='old', bootstrap=False, contamination='legacy', max_features=1.0, max_samples='auto', n_estimators=100, …

10 python scikit-learn

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So passen Sie eine Linie mit RANSAC in kartesische Koordinaten an

Ich verwende ein 2D-Lidar und erhalte die Daten als Winkel und Abstand in Bezug auf die Lidar-Position. Ich muss mit Lidar einen Grundriss erstellen und die Daten, die unten angegeben sind, repräsentieren einen Raum. Ich möchte den Ransac-Algorithmus verwenden, um die Wand des Raums zu finden. Wenn ich Ransac passen …

8 python scikit-learn ransac

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