Als «reshape» getaggte Fragen

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Was bedeutet -1 in der Numpy-Umformung?
Eine Numpy-Matrix kann mithilfe der Umformungsfunktion mit Parameter -1 in einen Vektor umgeformt werden. Aber ich weiß nicht, was -1 hier bedeutet. Zum Beispiel: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Das Ergebnis von bist:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) Weiß …
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So formen Sie Daten vom Lang- zum Breitformat um
Ich habe Probleme, den folgenden Datenrahmen neu anzuordnen: set.seed(45) dat1 <- data.frame( name = rep(c("firstName", "secondName"), each=4), numbers = rep(1:4, 2), value = rnorm(8) ) dat1 name numbers value 1 firstName 1 0.3407997 2 firstName 2 -0.7033403 3 firstName 3 -0.3795377 4 firstName 4 -0.7460474 5 secondName 1 -0.8981073 6 …
262 r  reshape  r-faq 
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Umformen von data.frame vom Breitformat zum Langformat
Ich habe einige Probleme, meine data.framevon einem breiten Tisch in einen langen Tisch umzuwandeln . Im Moment sieht es so aus: Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 Jetzt möchte ich dies data.framein eine lange verwandeln …
164 r  dataframe  reshape  r-faq 
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Sammeln Sie mehrere Sätze von Spalten
Ich habe Daten aus einer Online-Umfrage, bei der die Befragten 1-3 Mal eine Reihe von Fragen durchlaufen. Die Umfrage - Software (Qualtrics) diese Daten in mehreren Spalten-das notiert , ist, F3.2 in der Umfrage werden Spalten haben Q3.2.1., Q3.2.2.und Q3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + …
107 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 
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Laden Sie csv in eine 2D-Matrix mit numpy zum Zeichnen
Angesichts dieser CSV-Datei: "A","B","C","D","E","F","timestamp" 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12 Ich möchte es einfach als Matrix / ndarray mit 3 Zeilen und 7 Spalten laden. Aus irgendeinem Grund ist alles, was ich aus numpy herausholen kann, ein ndarray mit 3 Zeilen (eine pro Zeile) und ohne Spalten. r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, names=True) print r …
78 python  arrays  csv  numpy  reshape 
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