Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine dynamisch typisierte Mehrzweck-Programmiersprache mit mehreren Paradigmen. Es wurde entwickelt, um schnell zu lernen, zu verstehen, zu verwenden und eine saubere und einheitliche Syntax durchzusetzen. Bitte beachten Sie, dass Python 2 ab dem 01.01.2020 offiziell nicht mehr unterstützt wird. Fügen Sie für versionenspezifische Python-Fragen das Tag [python-2.7] oder [python-3.x] hinzu. Wenn Sie eine Python-Variante oder -Bibliothek (z. B. Jython, PyPy, Pandas, Numpy) verwenden, fügen Sie diese bitte in die Tags ein.

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Extrahieren Sie eine Seite aus einem PDF als JPEG
Wie kann man im Python-Code eine bestimmte Seite in einem PDF effizient als JPEG-Datei speichern? (Anwendungsfall: Ich habe einen Python-Flask-Webserver, auf dem PDF-Dateien hochgeladen werden und JPEG-Dateien, die jeder Seite entsprechen, gespeichert werden.) Diese Lösung ist nah, aber das Problem ist, dass nicht die gesamte Seite in JPEG konvertiert wird.
95 python  image  pdf 

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WhatsApp API (Java / Python) [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 2 Jahren . Verbessere diese Frage Ich suche nach WhatsApp API, vorzugsweise einer Python- oder …
95 java  python  api  bots  whatsapp 




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Glob-Ausschlussmuster
Ich habe ein Verzeichnis mit einer Reihe von Dateien : eee2314, asd3442... und eph. Ich möchte alle Dateien ausschließen, die ephmit der globFunktion beginnen. Wie kann ich es tun?
95 python  glob 

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Django-Modelle, die ein einzelnes Feld auswählen
Ich habe eine Tabelle / Modelle mit dem Namen Employeesund möchte alle Zeilen eines einzelnen Felds als Abfragesatz erhalten. Ich weiß, dass ich es so machen kann (hoffe, ich mache das sogar richtig): emp_list = Employees.objects.get(all) emp_names = emp_list.eng_name Würde die Datenbank nach allen Feldern abfragen und nur eines verwenden? …



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Kombination von conda environment.yml mit pip require.txt
Ich arbeite mit Conda-Umgebungen und benötige auch einige Pip-Pakete, z. B. vorkompilierte Räder von ~ gohlke . Im Moment habe ich zwei Dateien: environment.ymlfür conda mit: # run: conda env create --file environment.yml name: test-env dependencies: - python>=3.5 - anaconda und requirements.txtfür Pip, die nach Aktivierung über der Conditiona-Umgebung verwendet …
95 python  pip  anaconda  conda 


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Wann werden Serializers create () und ModelViewset's create () perform_create () verwendet?
Ich möchte die gegebene Dokumentation django-rest-frameworkbezüglich der Erstellung eines Modellobjekts klarstellen . Bisher habe ich festgestellt, dass es drei Ansätze gibt, wie man mit solchen Ereignissen umgeht. Die create()Methode des Serializers . Hier ist die Dokumentation class CommentSerializer(serializers.Serializer): def create(self, validated_data): return Comment.objects.create(**validated_data) Die ModelViewset- create()Methode. Dokumentation class AccountViewSet(viewsets.ModelViewSet): queryset …

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Gibt es eine Möglichkeit, die Abhängigkeitsbäume für Pip-Pakete anzuzeigen?
Ich habe ein Projekt mit mehreren Paketabhängigkeiten, wobei die Hauptanforderungen in aufgeführt sind requirements.txt. Wenn ich pip freezees aufrufe, werden die aktuell installierten Pakete als einfache Liste gedruckt. Ich würde es vorziehen, auch ihre Abhängigkeitsbeziehungen zu erhalten, so etwas wie: Flask==0.9 Jinja2==2.7 Werkzeug==0.8.3 Jinja2==2.7 Werkzeug==0.8.3 Flask-Admin==1.0.6 Flask==0.9 Jinja2==2.7 Werkzeug==0.8.3 Ziel …

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Fehler: (-215)! empty () in der Funktion detectMultiScale
Ich versuche, cv2 in Python 2.7 zu lernen, aber wenn ich meinen Code ausführe, in dem spezifischen Teil davon: face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) es gibt folgendes zurück: File "face_detection.py", …


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