Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine dynamisch typisierte Mehrzweck-Programmiersprache mit mehreren Paradigmen. Es wurde entwickelt, um schnell zu lernen, zu verstehen, zu verwenden und eine saubere und einheitliche Syntax durchzusetzen. Bitte beachten Sie, dass Python 2 ab dem 01.01.2020 offiziell nicht mehr unterstützt wird. Fügen Sie für versionenspezifische Python-Fragen das Tag [python-2.7] oder [python-3.x] hinzu. Wenn Sie eine Python-Variante oder -Bibliothek (z. B. Jython, PyPy, Pandas, Numpy) verwenden, fügen Sie diese bitte in die Tags ein.

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Python: Wie verschicke ich E-Mails mit TO, CC und BCC?
Ich brauche zu Testzwecken, um einige hundert E-Mail-Boxen mit verschiedenen Nachrichten zu füllen, und wollte dafür smtplib verwenden. Aber unter anderem muss ich in der Lage sein, Nachrichten nicht nur an bestimmte Postfächer zu senden, sondern auch an CC und BCC. Es sieht nicht so aus, als ob smtplib beim …
101 python  email  testing 
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Django URL Redirect
Wie kann ich Datenverkehr, der keiner meiner anderen URLs entspricht, zurück zur Startseite umleiten? urls.py: urlpatterns = patterns('', url(r'^$', 'macmonster.views.home'), #url(r'^macmon_home$', 'macmonster.views.home'), url(r'^macmon_output/$', 'macmonster.views.output'), url(r'^macmon_about/$', 'macmonster.views.about'), url(r'^.*$', 'macmonster.views.home'), ) So wie es aussieht, sendet der letzte Eintrag den gesamten "anderen" Verkehr an die Homepage, aber ich möchte entweder über HTTP …
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Zweiwege- / Rückwärtskarte [Duplikat]
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Wie implementiere ich eine effiziente bidirektionale Hash-Tabelle? (7 Antworten) Geschlossen vor 15 Tagen . Ich mache diese Telefonzentrale in Python, wo ich nachverfolgen muss, wer mit wem spricht. Wenn also Alice -> Bob, dann bedeutet das, dass Bob -> Alice. Ja, ich könnte …
101 python 
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Effizient prüfen, ob ein beliebiges Objekt in Python / numpy / pandas NaN ist?
Meine Numpy-Arrays kennzeichnen np.nanfehlende Werte. Während ich den Datensatz durchlaufe, muss ich solche fehlenden Werte erkennen und auf besondere Weise behandeln. Naiv habe ich verwendet numpy.isnan(val), was gut funktioniert, es valsei denn, es gehört nicht zu der Untergruppe der von unterstützten Typen numpy.isnan(). Zum Beispiel können fehlende Daten in Zeichenfolgenfeldern …
101 python  numpy  pandas 
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Wie wähle ich in Pandas mehrere Datenrahmenspalten aus?
Ich suche nach einer Möglichkeit, das Äquivalent zu SQL zu erreichen SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table Der Pandas SQL-Vergleich hat nichts zu bieten distinct. .unique() funktioniert nur für eine einzelne Spalte, also könnte ich die Spalten wohl zusammenfassen oder in eine Liste / ein Tupel einfügen und auf diese …
101 python  pandas 
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Wie erhalte ich eine rohe, kompilierte SQL-Abfrage aus einem SQLAlchemy-Ausdruck?
Ich habe ein SQLAlchemy-Abfrageobjekt und möchte den Text der kompilierten SQL-Anweisung mit allen gebundenen Parametern %sabrufen (z. B. keine oder andere Variablen, die darauf warten, vom Anweisungscompiler oder der MySQLdb-Dialekt-Engine usw. gebunden zu werden). Das Aufrufen str()der Abfrage zeigt ungefähr Folgendes: SELECT id WHERE date_added <= %s AND date_added >= …
101 python  sql  mysql  sqlalchemy 
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Das 'DataFrame'-Objekt hat kein Attribut' sort '.
Ich habe hier ein Problem, in meinem Python-Paket habe ich numpy installiert, aber ich habe immer noch den Fehler 'DataFrame'-Objekt hat kein Attribut' sort ' Jeder kann mir eine Idee geben .. Das ist mein Code: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() …
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Wie kann man in Python einen Wert von __init__ zurückgeben?
Ich habe eine Klasse mit einer __init__Funktion. Wie kann ich einen ganzzahligen Wert von dieser Funktion zurückgeben, wenn ein Objekt erstellt wird? Ich habe ein Programm geschrieben, in dem __init__Befehlszeilen analysiert werden, und ich muss einen Wert festlegen. Ist es in Ordnung, es in eine globale Variable zu setzen und …
101 python  class  init 
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Konvertieren Sie kategoriale Daten in Pandas-Datenrahmen
Ich habe einen Datenrahmen mit diesem Datentyp (zu viele Spalten): col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category Spalten scheinen so zu sein: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] Ich möchte alle Werte in Spalten wie folgt in eine …
101 python  pandas 
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