Als «pandas» getaggte Fragen

Pandas ist eine Python-Bibliothek zur Datenmanipulation und -analyse, z. B. Datenrahmen, mehrdimensionale Zeitreihen und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen verwendet werden. Pandas ist eine der wichtigsten Data Science-Bibliotheken in Python.

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So iterieren Sie über Spalten des Pandas-Datenrahmens, um die Regression auszuführen
Ich bin mir sicher, dass dies einfach ist, aber als pandasabsoluter Neuling in Python habe ich Probleme herauszufinden, wie ich Variablen in einem Datenrahmen durchlaufen und mit jedem eine Regression ausführen kann. Folgendes mache ich: all_data = {} for ticker in ['FIUIX', 'FSAIX', 'FSAVX', 'FSTMX']: all_data[ticker] = web.get_data_yahoo(ticker, '1/1/2010', '1/1/2015') …
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Pandas Resample Dokumentation
Ich verstehe also vollkommen, wie man Resample verwendet , aber die Dokumentation macht keine gute Arbeit darin, die Optionen zu erklären. Die meisten Optionen in der resampleFunktion sind also ziemlich einfach, mit Ausnahme dieser beiden: Regel: Die Offset-Zeichenfolge oder das Objekt, die die Zielkonvertierung darstellt wie: Zeichenfolge, Methode zum Down- …
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Liste der Pandas-Datenrahmenspalten basierend auf dem Datentyp abrufen
Wenn ich einen Datenrahmen mit den folgenden Spalten habe: 1. NAME object 2. On_Time object 3. On_Budget object 4. %actual_hr float64 5. Baseline Start Date datetime64[ns] 6. Forecast Start Date datetime64[ns] Ich möchte sagen können: Hier ist ein Datenrahmen, geben Sie mir eine Liste der Spalten vom Typ Object oder …
182 python  pandas 
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Liste der Listen in Pandas DataFrame abrufen
Ich lese den Inhalt einer Tabelle in Pandas. DataNitro verfügt über eine Methode, die eine rechteckige Auswahl von Zellen als Liste von Listen zurückgibt. So table = Cell("A1").table gibt table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]] headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data …
177 python  pandas  datanitro 
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Konvertieren Sie Spalten in Zeichenfolgen in Pandas
Ich habe den folgenden DataFrame aus einer SQL-Abfrage: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 und ich möchte es so drehen: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1 1 [1 rows x 3 columns] total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']).to_dict('records')[0] {3030096843: 1, …
177 python  numpy  pandas 
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Wie bekomme ich die letzten N Zeilen eines Pandas DataFrame?
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen df1und df2(df1 ist ein Vanila-Datenrahmen, df2 ist durch 'STK_ID' & 'RPT_Date' indiziert): >>> df1 STK_ID RPT_Date TClose sales discount 0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN 1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN 2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN 3 000568 20061231 15.84 19.262 NaN 4 000568 20070331 …
175 python  pandas  dataframe 
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Konvertieren Sie die Pandas-Spalte mit NaNs in den Typ "int"
Ich lese Daten aus einer CSV-Datei in einen Pandas-Datenrahmen wie folgt. Für eine der Spalten idmöchte ich nämlich den Spaltentyp als angeben int. Das Problem ist, dass die idSerie fehlende / leere Werte hat. Wenn ich versuche, die idSpalte beim Lesen der CSV-Datei in eine Ganzzahl umzuwandeln, wird Folgendes angezeigt: …
174 python  pandas  na 
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