Als «pandas» getaggte Fragen

Pandas ist eine Python-Bibliothek zur Datenmanipulation und -analyse, z. B. Datenrahmen, mehrdimensionale Zeitreihen und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen verwendet werden. Pandas ist eine der wichtigsten Data Science-Bibliotheken in Python.

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pandas: Filterzeilen von DataFrame mit Operatorverkettung
Die meisten Operationen in pandaskann mit Operator Verkettung erreicht werden ( groupby, aggregate, apply, usw.), aber der einzige Weg , ich Filterreihen gefunden habe , ist über normale Klammer Indizierung df_filtered = df[df['column'] == value] Dies ist unattraktiv, da ich dfeine Variable zuweisen muss , bevor ich nach ihren Werten …
329 python  pandas  dataframe 
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Pandas read_csv low_memory und dtype Optionen
Beim Anruf df = pd.read_csv('somefile.csv') Ich bekomme: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Spalten (4,5,7,16) haben gemischte Typen. Geben Sie beim Import die Option dtype an oder setzen Sie low_memory = False. Warum hängt die dtypeOption zusammen low_memoryund warum Falsehilft sie bei diesem Problem?
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So speichern Sie einen Datenrahmen mit Pandas
Im Moment importiere CSVich jedes Mal, wenn ich das Skript ausführe , einen ziemlich großen Datenrahmen. Gibt es eine gute Lösung, um diesen Datenrahmen zwischen den Läufen ständig verfügbar zu halten, damit ich nicht die ganze Zeit auf die Ausführung des Skripts warten muss?
317 python  pandas  dataframe 
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Pandas erstellen eine neue Spalte basierend auf Werten aus anderen Spalten / wenden eine Funktion mehrerer Spalten zeilenweise an
Ich mag , dass meine benutzerdefinierte Funktion anzuwenden (es verwendet einen if-else - Leiter) zu diesen sechs Säulen ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) in jeder Reihe meines Datenrahmen. Ich habe andere Methoden als andere Fragen ausprobiert, kann aber immer noch nicht die richtige Antwort für mein Problem finden. …
316 python  pandas  numpy  apply 
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Konvertieren Sie Python-Diktat in einen Datenrahmen
Ich habe ein Python-Wörterbuch wie das folgende: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390, u'2012-06-20': 390, u'2012-06-21': 390, u'2012-06-22': 390, u'2012-06-23': 390, u'2012-06-24': 390, u'2012-06-25': 391, u'2012-06-26': 391, u'2012-06-27': 391, u'2012-06-28': 391, u'2012-06-29': …
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Konvertieren zwischen datetime, Timestamp und datetime64
Wie konvertiere ich ein numpy.datetime64Objekt in ein datetime.datetime(oder Timestamp)? Im folgenden Code erstelle ich ein datetime-, timestamp- und datetime64-Objekt. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = …
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Pandas zählen (verschiedene) Äquivalente
Ich verwende Pandas als Datenbankersatz, da ich mehrere Datenbanken (Oracle, MSSQL usw.) habe und keine Befehlsfolge zu einem SQL-Äquivalent erstellen kann. Ich habe eine Tabelle in einen DataFrame mit einigen Spalten geladen: YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, .... etc etc In SQL würde die Anzahl der verschiedenen Clients pro Jahr gezählt: SELECT …
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