Als «pandas» getaggte Fragen

Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Ich erstelle XML aus dem obigen Datenrahmen. Ich möchte den Nullwert entfernen, der in das XML eingefügt wird. Mein Code sollte diesen bestimmten Spalten- …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

Ich habe einen solchen DataFrame: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Ich möchte die Länge der Liste nach dem Teilen auf ":" in Spalte 1 erhalten, dann möchte ich …

11 python  pandas  apply 

Ich versuche, eine Spalte mit Regex zu teilen, kann aber die Aufteilung nicht richtig erhalten. Ich versuche, alle nachfolgenden CAPS in eine separate Spalte zu verschieben. Ich bekomme also alle CAPS, die entweder 2-4 CAPS hintereinander sind. Die Spalte wird jedoch nur verlassen 'Name', wenn die 'Team'Spalte leer ist. Hier …

11 python  regex  pandas 

Ich habe eine TXT-Datei mit Daten in diesem Format. Die ersten 3 Zeilen wiederholen sich immer wieder. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Ich möchte die Daten in einem Tabellenformat ausgeben, zum Beispiel: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Ich habe …

11 python  pandas  dataframe 

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen als solchen: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 Dies stellt einen Baum dar, der so aussieht A X / / \ B / \ …

11 python  pandas 

Ich arbeite mit einem DataFrame mit folgender Struktur: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Mein …

10 python  pandas  dataframe 

Ich habe Zeitreihendaten. Daten generieren date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Ich möchte eine Zick-Zack-Linie zwischen den lokalen Maxima und den lokalen Minima erstellen, die die Bedingung erfüllt, dass auf der y-Achse |highest - lowest value|jeder Zick-Zack-Linie einen …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

In meinem Datensatz habe ich zwei kategoriale Spalten, die ich nummerieren möchte. Die beiden Spalten enthalten beide Länder, einige überlappen sich (erscheinen in beiden Spalten). Ich möchte die gleiche Nummer in Spalte 1 und Spalte 2 für dasselbe Land angeben. Meine Daten sehen ungefähr so ​​aus: import pandas as pd …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data 

Ich habe die Ausgabe erhalten, aber versucht, einen effizienteren Weg zu finden, um dies zu tun: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Ausgabe ist (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

Ich habe es mit ziemlich großen Pandas DataFrame zu tun - mein Datensatz ähnelt einem folgenden dfSetup: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 = 541680 …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask 

Ich erhalte die obige Fehlermeldung, wenn ich versuche, das .ix-Attribut eines Pandas-Datenrahmens zum Herausziehen einer Spalte zu verwenden, z. B. df.ix [:, 'col_header']. Das Skript funktionierte ab heute Morgen, aber heute Nachmittag habe ich es in einer neuen Linux-Umgebung mit einer Neuinstallation von Pandas ausgeführt. Hat jemand diesen Fehler schon …

9 python  pandas  dataframe 

Ich habe den folgenden Beispieldatenrahmen: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) Dadurch wird dieser Datenrahmen erstellt: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Ich versuche, eine Unterklasse einzurichten, für pd.DataFramedie beim Initialisieren ( groupund timestamp_col) zwei Argumente erforderlich sind . Ich möchte die Validierung für diese Argumente ausführen groupund habe timestamp_coldaher für jede der Eigenschaften eine Setter-Methode. Das alles funktioniert, bis ich es versuche set_index()und bekomme TypeError: 'NoneType' object is not iterable. Es …

9 python  pandas  properties  subclass 

Ich habe unten Datenrahmen mit Feld 'Alter', Bedürfnisse finden, um Top 3 Mindestalter aus dem Datenrahmen DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Willst du Top zwei Alter dh 18, 23 in Liste, Wie …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Ich habe einen Datenrahmen in dieser Form: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Ich möchte jede zweite Zeile dieses Datenrahmens in …

9 python  pandas