Programmierung numpy

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Gibt es eine mehrdimensionale Version von arange / linspace in numpy?

Ich möchte eine Liste von 2d NumPy-Arrays (x, y), wobei jedes x in {-5, -4,5, -4, -3,5, ..., 3,5, 4, 4,5, 5} und dasselbe für y steht . ich könnte x = np.arange(-5, 5.1, 0.5) y = np.arange(-5, 5.1, 0.5) und dann alle möglichen Paare durchlaufen, aber ich bin sicher, …

79 python numpy cartesian-product

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Pakete konnten aufgrund eines "Umgebungsfehlers: [Fehler 13]: Berechtigung verweigert: 'usr / local / bin / f2py'" nicht installiert werden.

Ich versuche, numpy unter macOS X zu installieren, aber nach Ausführung des Befehls wird folgende pip install numpyFehlermeldung angezeigt : Umgebungsfehler: [Fehler 13]: Berechtigung verweigert: 'usr / local / bin / f2py Wie behebe ich das?

79 python macos numpy

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Laden Sie csv in eine 2D-Matrix mit numpy zum Zeichnen

Angesichts dieser CSV-Datei: "A","B","C","D","E","F","timestamp" 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12 Ich möchte es einfach als Matrix / ndarray mit 3 Zeilen und 7 Spalten laden. Aus irgendeinem Grund ist alles, was ich aus numpy herausholen kann, ein ndarray mit 3 Zeilen (eine pro Zeile) und ohne Spalten. r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, names=True) print r …

78 python arrays csv numpy reshape

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Wie wird die Achse im Array von numpy indiziert?

In Numpys Tutorial kann die Achse mit ganzen Zahlen indiziert werden, wie 0für Spalte, 1für Zeile, aber ich verstehe nicht, warum sie auf diese Weise indiziert werden? Und wie finde ich den Index jeder Achse heraus, wenn ich mit mehrdimensionalen Arrays fertig werde?

78 python numpy

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NumPy: Logarithmus mit Basis n

Aus der Numpy-Dokumentation zu Logarithmen habe ich Funktionen gefunden, um den Logarithmus mit Basis e , 2 und 10 zu übernehmen : import numpy as np np.log(np.e**3) #3.0 np.log2(2**3) #3.0 np.log10(10**3) #3.0 Wie nehme ich jedoch den Logarithmus mit der Basis n (z. B. 42) in numpy?

78 python math numpy logarithm

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Wann sollte ich hstack / vstack vs append vs concatenate vs column_stack verwenden?

Einfache Frage: Was ist der Vorteil jeder dieser Methoden? Es scheint, dass bei den richtigen Parametern (und Ndarray-Formen) alle scheinbar gleichwertig funktionieren. Arbeiten Sie an Ort und Stelle? bessere Leistung haben? Welche Funktionen soll ich wann nutzen?

78 python numpy

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Wie man reproduzierbare Ergebnisse in Keras erhält

Jedes Mal, wenn ich das imdb_lstm.pyBeispiel über das Keras-Framework ( https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py ) ausführe, erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse ( Testgenauigkeit ). Der Code enthält np.random.seed(1337)oben vor allen Keras Importe. Es sollte verhindern, dass bei jedem Lauf unterschiedliche Zahlen generiert werden. Was vermisse ich? UPDATE: Wie man repro: Installieren Sie Keras ( …

78 python numpy theano keras

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Wie man logarithmische Bins in einem Python-Histogramm hat

Soweit ich weiß, bezieht sich die Option Log = True in der Histogrammfunktion nur auf die y-Achse. P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step') Ich muss die Behälter in log10 gleichmäßig verteilen. Gibt es etwas, das das kann?

77 python numpy matplotlib histogram

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shuffle vs permute numpy

Was ist der Unterschied zwischen numpy.random.shuffle(x)und numpy.random.permutation(x)? Ich habe die Dokumentseiten gelesen, konnte aber nicht verstehen, ob es einen Unterschied zwischen den beiden gab, wenn ich nur die Elemente eines Arrays zufällig mischen möchte. Genauer gesagt, ich habe ein Array x=[1,4,2,8]. Wenn ich zufällige Permutationen von x erzeugen möchte, was …

77 python numpy scipy permutation shuffle

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Gibt es eine Möglichkeit, Pythonappend mit der neuen integrierten Funktion von SWIG zu verwenden?

Ich habe ein kleines Projekt, das wunderbar mit SWIG zusammenarbeitet. Insbesondere geben einige meiner Funktionen std::vectors zurück, die in Python in Tupel übersetzt werden. Jetzt mache ich viele Zahlen, also muss SWIG diese nur in Numpy-Arrays konvertieren, nachdem sie vom C ++ - Code zurückgegeben wurden. Dazu verwende ich in …

77 python numpy swig

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Numpy Division mit RuntimeWarning: Ungültiger Wert in double_scalars

Ich habe folgendes Skript geschrieben: import numpy d = numpy.array([[1089, 1093]]) e = numpy.array([[1000, 4443]]) answer = numpy.exp(-3 * d) answer1 = numpy.exp(-3 * e) res = answer.sum()/answer1.sum() print res Aber ich habe dieses Ergebnis bekommen und mit dem Fehler aufgetreten: nan C:\Users\Desktop\test.py:16: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars res …

77 python numpy warnings

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RuntimeError: Modul kompiliert gegen API-Version a, aber diese Version von numpy ist 9

Code: import numpy as np import cv Konsole: >>> runfile('/Users/isaiahnields/.spyder2/temp.py', wdir='/Users/isaiahnields/.spyder2') RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Applications/Spyder-Py2.app/Contents/Resources/lib/python2.7/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 685, in runfile execfile(filename, namespace) File "/Applications/Spyder-Py2.app/Contents/Resources/lib/python2.7/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 78, in execfile …

76 python python-2.7 opencv numpy

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Mischen / Permutieren eines DataFrame in Pandas

Was ist eine einfache und effiziente Möglichkeit, einen Datenrahmen in Pandas nach Zeilen oder Spalten zu mischen? Dh wie man eine Funktion schreibt shuffle(df, n, axis=0), die einen Datenrahmen, eine Anzahl von Mischvorgängen nund eine Achse ( axis=0ist Zeilen, axis=1ist Spalten) verwendet und eine Kopie des Datenrahmens zurückgibt, der nmal …

76 python numpy pandas

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Was macht .shape [] in "für i in range (Y.shape [0])"?

Ich versuche, ein Programm Zeile für Zeile aufzuschlüsseln. Yist eine Datenmatrix, aber ich kann keine konkreten Daten darüber finden, was .shape[0]genau funktioniert. for i in range(Y.shape[0]): if Y[i] == -1: Dieses Programm verwendet numpy, scipy, matplotlib.pyplot und cvxopt.

76 python numpy matplotlib scipy

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Unterschied zwischen np.random.seed () und np.random.RandomState ()

Ich weiß, dass ich, um die Zufälligkeit von numpy.random zu säen und sie reproduzieren zu können, Folgendes tun sollte: import numpy as np np.random.seed(1234) aber was macht np.random.RandomState() das

76 python numpy random

Als «numpy» getaggte Fragen