Ich möchte ein Bild aufnehmen und den Maßstab des Bildes ändern, während es sich um ein Numpy-Array handelt. Zum Beispiel habe ich dieses Bild einer Coca-Cola-Flasche: Flasche-1 Was sich in einer Reihe von Formen niederschlägt, (528, 203, 3)und ich möchte die Größe ändern, um die Größe dieses zweiten Bildes zu …
Wie kann ich mit numpy Folgendes tun: ln(x) Entspricht es: np.log(x) Ich entschuldige mich für eine so scheinbar triviale Frage, aber mein Verständnis des Unterschieds zwischen logund lnist das lnLogspace e?
Ich versuche, numpy (und scipy und matplotlib) in eine Virturalenv zu installieren. Ich bekomme immer wieder folgende Fehler: RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program ---------------------------------------- Cleaning up... Command python setup.py egg_info failed with error code 1 Ich habe die Befehlszeilentools für xcode installiert $ which gcc /usr/bin/gcc …
Ich habe festgestellt, dass die Installation von Pandas und Numpy (Abhängigkeit) in einem Docker-Container unter Verwendung des Basisbetriebssystems Alpine vs. CentOS oder Debian viel länger dauert. Ich habe unten einen kleinen Test erstellt, um den Zeitunterschied zu demonstrieren. Abgesehen von den wenigen Sekunden, die Alpine benötigt, um die Build-Abhängigkeiten für …
Ich versuche, den folgenden einfachen Code auszuführen import scipy scipy.test() Aber ich bekomme folgenden Fehler Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> …
Wir initialisieren ein Numpy-Array mit Nullen wie folgt: np.zeros((N,N+1)) Aber wie überprüfen wir, ob alle Elemente in einer gegebenen n * n numpy-Array-Matrix Null sind? Die Methode muss nur ein True zurückgeben, wenn alle Werte tatsächlich Null sind.
Ich versuche, eine Matrix zu verwenden, um Dinge zu berechnen. Der Code ist dies import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] Aber ich bekomme 'Datentyp nicht verstanden' und es funktioniert, wenn ich es vom Terminal aus mache.
Ich bin ein Anfänger mit Numpy und versuche, einige Daten aus einem langen Numpy-Array zu extrahieren. Ich muss an einer definierten Position in meinem Array beginnen und dann jeden n-ten Datenpunkt von dieser Position bis zum Ende meines Arrays unterabtasten. im Grunde, wenn ich hätte a = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4....] Ich möchte …
Grundsätzlich mache ich eine Datenanalyse. Ich habe einen Datensatz als numpy.ndarray eingelesen und einige der Werte fehlen (entweder weil ich einfach nicht da bin, weil ich da binNaN oder weil ich eine Zeichenfolge geschrieben habe " NA"). Ich möchte alle Zeilen löschen, die einen solchen Eintrag enthalten. Wie mache ich …
Ich bin verrückt geworden, um herauszufinden, was für eine dumme Sache ich hier falsch mache. Ich verwende NumPy und habe bestimmte Zeilenindizes und bestimmte Spaltenindizes, aus denen ich auswählen möchte. Hier ist der Kern meines Problems: import numpy as np a = np.arange(20).reshape((5,4)) # array([[ 0, 1, 2, 3], # …
Ich habe ein großes Numpy-Array, das ich bearbeiten muss, damit jedes Element entweder auf 1 oder 0 geändert wird, wenn eine Bedingung erfüllt ist (wird später als Pixelmaske verwendet). Das Array enthält ungefähr 8 Millionen Elemente, und meine derzeitige Methode dauert zu lange für die Reduktionspipeline: for (y,x), value in …
Ich muss die Anzahl der Nicht-NaN-Elemente in einer Numpy-Ndarray-Matrix berechnen. Wie würde man das in Python effizient machen? Hier ist mein einfacher Code, um dies zu erreichen: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count Gibt es …
Ich habe ein 2D- numpyArray. Gibt es eine Möglichkeit, eine Ansicht darauf zu erstellen, die die ersten kZeilen und alle Spalten enthält? Es geht darum, das Kopieren der zugrunde liegenden Daten zu vermeiden (das Array ist so groß, dass Teilkopien nicht möglich sind).
Ich habe diese Lösung kürzlich angewendet , um alle N Matrixzeilen zu mitteln. Obwohl die Lösung im Allgemeinen funktioniert, hatte ich Probleme bei der Anwendung auf ein 7x1-Array. Ich habe festgestellt, dass das Problem bei der Verwendung des -=Operators liegt. Um ein kleines Beispiel zu machen: import numpy as np …
Im MNIST-Anfänger-Tutorial gibt es die Aussage accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castÄndert grundsätzlich die Art des Tensors, der das Objekt ist, aber was ist der Unterschied zwischen tf.reduce_meanund np.mean? Hier ist das Dokument über tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Der zu reduzierende Tensor. Sollte einen numerischen Typ haben. reduction_indices: Die …
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