Programmierung numpy

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Effiziente Bewertung einer Funktion in jeder Zelle eines NumPy-Arrays

Was ist bei einem NumPy- Array A der schnellste / effizienteste Weg, um dieselbe Funktion f auf jede Zelle anzuwenden ? Angenommen, wir weisen A (i, j) das f (A (i, j)) zu . Die Funktion f hat keinen Binärausgang, daher helfen die Maskierungsoperationen nicht. Ist die "offensichtliche" Doppelschleifeniteration (durch …

124 python performance function numpy vectorization

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python numpy ValueError: Operanden konnten nicht zusammen mit Shapes gesendet werden

In numpy habe ich zwei "Arrays", Xist (m,n)und yist ein Vektor(n,1) mit X*y Ich erhalte den Fehler ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1) Wann (97,2)x(2,1)ist eindeutig eine legale Matrixoperation und sollte mir einen (97,1)Vektor geben BEARBEITEN: Ich habe dies mit korrigiert, X.dot(y)aber die ursprüngliche Frage …

124 python numpy

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Shared-Memory-Objekte in Multiprocessing

Angenommen, ich habe ein großes Speicher-Numpy-Array. Ich habe eine Funktion func, die dieses riesige Array als Eingabe verwendet (zusammen mit einigen anderen Parametern). funcmit verschiedenen Parametern kann parallel ausgeführt werden. Beispielsweise: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes = 6) results …

123 python numpy parallel-processing multiprocessing shared-memory

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Finden Sie die häufigste Zahl in einem Numpy-Vektor

Angenommen, ich habe die folgende Liste in Python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Wie finde ich die häufigste Nummer in dieser Liste auf übersichtliche Weise?

123 python numpy statistics

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Numpy Argsort - was macht es?

Warum gibt numpy dieses Ergebnis: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] wenn ich das erwarten würde: [3 2 0 1] Offensichtlich fehlt mein Verständnis der Funktion.

123 python numpy

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Fügen Sie dem Array in numpy ein einzelnes Element hinzu

Ich habe ein numpy Array mit: [1, 2, 3] Ich möchte ein Array erstellen, das Folgendes enthält: [1, 2, 3, 1] Das heißt, ich möchte das erste Element am Ende des Arrays hinzufügen. Ich habe das Offensichtliche versucht: np.concatenate((a, a[0])) Aber ich bekomme eine Fehlermeldung ValueError: arrays must have same …

122 python arrays numpy

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Wie erstelle ich ein Dichtediagramm in matplotlib?

In RI können Sie die gewünschte Ausgabe erstellen, indem Sie Folgendes tun: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) In Python (mit Matplotlib) kam ich mit einem einfachen Histogramm am nächsten: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + …

121 python r numpy matplotlib scipy

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Schnelle Überprüfung auf NaN in NumPy

Ich suche nach dem schnellsten Weg, um das Auftreten von NaN ( np.nan) in einem NumPy-Array zu überprüfen X. np.isnan(X)kommt nicht in Frage, da es ein boolesches Array von Formen bildet X.shape, das möglicherweise gigantisch ist. Ich habe es versucht np.nan in X, aber das scheint nicht zu funktionieren, weil …

120 python numpy nan

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Importieren Sie Module automatisch, wenn Sie den Python- oder Ipython-Interpreter eingeben

Ich tippe import numpy as npfast jedes Mal, wenn ich den Python-Interpreter starte. Wie richte ich den Python- oder Ipython-Interpreter so ein, dass numpy automatisch importiert wird?

119 python numpy ipython

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Numpy: Teilen Sie jede Zeile durch ein Vektorelement

Angenommen, ich habe ein numpy-Array: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) und ich habe einen entsprechenden "Vektor": vector = np.array([1,2,3]) Wie arbeite ich dataentlang jeder Zeile, um entweder zu subtrahieren oder zu dividieren, so dass das Ergebnis ist: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] Lange Rede, kurzer Sinn: Wie …

119 python arrays numpy scipy

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Wie funktioniert numpy.histogram ()?

Beim Lesen von numpy bin ich auf die Funktion gestoßen numpy.histogram(). Wofür ist es und wie funktioniert es? In den Dokumenten erwähnen sie Behälter : Was sind sie? Ein bisschen googeln führte mich zur Definition von Histogrammen im Allgemeinen . Ich verstehe das. Leider kann ich dieses Wissen nicht mit …

119 python numpy histogram

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Ein numpy Array effizient in absteigender Reihenfolge sortieren?

Ich bin überrascht, dass diese spezielle Frage noch nicht gestellt wurde, aber ich habe sie weder in SO noch in der Dokumentation von gefunden np.sort. Angenommen, ich habe ein zufälliges Numpy-Array mit ganzen Zahlen, z. > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, 6, …

119 python arrays sorting numpy

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Unterschied zwischen numpy dot () und Python 3.5+ Matrixmultiplikation @

Ich bin kürzlich zu Python 3.5 gewechselt und habe festgestellt, dass sich der neue Matrixmultiplikationsoperator (@) manchmal anders verhält als der Numpy-Punkt- Operator. Beispiel für 3D-Arrays: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python 3.5+ d = np.dot(a, b) Der @Operator …

119 python numpy matrix-multiplication python-3.5

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So ermitteln Sie den Index eines maximalen Elements in einem Numpy-Array entlang einer Achse

Ich habe ein zweidimensionales NumPy-Array. Ich weiß, wie man die Maximalwerte über Achsen erhält: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Wie kann ich die Indizes der maximalen Elemente erhalten? Also ich möchte als Ausgabearray([1,1,0])

118 python numpy max indices

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Konvertieren Sie ein 1D-Array in ein 2D-Array in numpy

Ich möchte ein eindimensionales Array in ein zweidimensionales Array konvertieren, indem ich die Anzahl der Spalten im 2D-Array spezifiziere. Etwas, das so funktionieren würde: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) Hat numpy eine Funktion, die …

118 python arrays matrix numpy multidimensional-array

Als «numpy» getaggte Fragen