Als «math» getaggte Fragen

Mathematik beinhaltet die Manipulation von Zahlen innerhalb eines Programms. Bei allgemeinen mathematischen Fragen wenden Sie sich bitte an [math.stackexchange.com] (https://math.stackexchange.com/). Hinweis: Wenn Ihre Frage unerwartete Ergebnisse bei Gleitkommaberechnungen betrifft, lesen Sie bitte zuerst [Ist die Gleitkomma-Mathematik fehlerhaft?] (Https://stackoverflow.com/q/588004/1679849).

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Erklären Sie dieses Snippet, das maximal zwei Ganzzahlen findet, ohne if-else oder einen anderen Vergleichsoperator zu verwenden.
Finden Sie das Maximum von zwei Zahlen. Sie sollten if-else oder einen anderen Vergleichsoperator nicht verwenden. Ich habe diese Frage im Online-Bulletin Board gefunden, daher dachte ich, ich sollte sie in StackOverflow stellen BEISPIEL Eingabe: 5, 10 Ausgabe: 10 Ich habe diese Lösung gefunden. Kann mir jemand helfen, diese Codezeilen …
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Falsche Mathematik mit Python?
Ich fange gerade mit Python an, das ist wahrscheinlich mein Fehler, aber ... Ich probiere Python aus. Ich benutze es gerne als Taschenrechner und arbeite langsam an einigen Tutorials. Ich bin heute auf etwas Seltsames gestoßen. Ich wollte 2013 * 2013 herausfinden, aber ich habe das Falsche geschrieben und 2013 …
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Javascript, Was macht der Operator ^ (caret)?
Ich habe einen Javascript-Code: <script type="text/javascript"> $(document).ready(function(){ $('#calcular').click(function() { var altura2 = ((($('#ddl_altura').attr("value"))/100)^2); var peso = $('#ddl_peso').attr("value"); var resultado = Math.round(parseFloat(peso / altura2)*100)/100; if (resultado > 0) { $('#resultado').html(resultado); $('#imc').show(); }; }); }); </script> Was bedeutet der ^(Caret-) Operator in Javascript?
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NumPy: Logarithmus mit Basis n
Aus der Numpy-Dokumentation zu Logarithmen habe ich Funktionen gefunden, um den Logarithmus mit Basis e , 2 und 10 zu übernehmen : import numpy as np np.log(np.e**3) #3.0 np.log2(2**3) #3.0 np.log10(10**3) #3.0 Wie nehme ich jedoch den Logarithmus mit der Basis n (z. B. 42) in numpy?
78 python  math  numpy  logarithm 
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