Programmierung machine-learning

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Unterschied zwischen Klassifizierung und Clustering beim Data Mining? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen im vergangenen Jahr . Verbessere diese Frage Kann jemand erklären, was der …

195 machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

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Gibt es eine Faustregel für die Aufteilung eines Datensatzes in Trainings- und Validierungssätze?

Gibt es eine Faustregel, wie Daten am besten in Trainings- und Validierungssätze unterteilt werden können? Ist eine gleichmäßige Aufteilung von 50/50 ratsam? Oder gibt es klare Vorteile, mehr Trainingsdaten im Vergleich zu Validierungsdaten zu haben (oder umgekehrt)? Oder ist diese Wahl ziemlich anwendungsabhängig? Ich habe hauptsächlich 80% / 20% der …

194 machine-learning

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Speichern Sie den Klassifikator in scikit-learn auf der Festplatte

Wie speichere ich einen trainierten Naive Bayes-Klassifikator auf der Festplatte und verwende ihn zur Vorhersage von Daten? Ich habe das folgende Beispielprogramm von der scikit-learn-Website: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" …

191 python machine-learning scikit-learn classification

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Ist es möglich, Ihre eigene Distanzfunktion mit scikit-learn K-Means Clustering anzugeben?

171 python machine-learning cluster-analysis k-means scikit-learn

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Nächste Nachbarn in hochdimensionalen Daten?

Ich habe vor ein paar Tagen eine Frage gestellt, wie man die nächsten Nachbarn für einen bestimmten Vektor findet. Mein Vektor hat jetzt 21 Dimensionen und bevor ich fortfahre, beginne ich mir einige grundlegende Fragen zu stellen, da ich weder aus dem Bereich des maschinellen Lernens noch der Mathematik stamme: …

163 algorithm language-agnostic search machine-learning nearest-neighbor

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Warum bieten binäre Kreuzentropie und kategoriale Kreuzentropie unterschiedliche Leistungen für dasselbe Problem?

Ich versuche, ein CNN zu trainieren, um Text nach Themen zu kategorisieren. Wenn ich binäre Kreuzentropie verwende, erhalte ich eine Genauigkeit von ~ 80%, bei kategorialer Kreuzentropie eine Genauigkeit von ~ 50%. Ich verstehe nicht, warum das so ist. Es ist ein Problem mit mehreren Klassen. Bedeutet das nicht, dass …

159 machine-learning keras neural-network deep-learning conv-neural-network

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Wie verstehe ich Locality Sensitive Hashing?

Mir ist aufgefallen, dass LSH ein guter Weg ist, um ähnliche Objekte mit hochdimensionalen Eigenschaften zu finden. Nachdem ich die Zeitung http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf gelesen habe , bin ich immer noch mit diesen Formeln verwechselt. Kennt jemand einen Blog oder Artikel, der das auf einfache Weise erklärt?

156 c machine-learning hashmap nearest-neighbor locality-sensitive-hash

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Wie extrahiere ich die Entscheidungsregeln aus dem Scikit-Learn-Entscheidungsbaum?

Kann ich die zugrunde liegenden Entscheidungsregeln (oder 'Entscheidungspfade') aus einem trainierten Baum in einem Entscheidungsbaum als Textliste extrahieren? Etwas wie: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Danke für Ihre Hilfe.

156 python machine-learning scikit-learn decision-tree random-forest

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Warum müssen wir die Eingabe für ein künstliches neuronales Netzwerk normalisieren?

Es ist eine Hauptfrage in Bezug auf die Theorie der neuronalen Netze: Warum müssen wir die Eingabe für ein neuronales Netzwerk normalisieren? Ich verstehe, dass manchmal, wenn zum Beispiel die Eingabewerte nicht numerisch sind, eine bestimmte Transformation durchgeführt werden muss, aber wenn wir eine numerische Eingabe haben? Warum müssen die …

151 tensorflow machine-learning neural-network normalization

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Wie teile ich Daten in 3 Sätze auf (Zug, Validierung und Test)?

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen und möchte ihn in 3 separate Sätze aufteilen. Ich weiß, dass man mit train_test_split von sklearn.cross_validationdie Daten in zwei Sätze (Zug und Test) aufteilen kann. Ich konnte jedoch keine Lösung für die Aufteilung der Daten in drei Sätze finden. Am liebsten hätte ich die Indizes der …

145 pandas numpy dataframe machine-learning scikit-learn

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TensorFlow, warum war Python die gewählte Sprache?

Ich habe vor kurzem angefangen, Deep Learning und andere ML-Techniken zu studieren, und ich habe angefangen, nach Frameworks zu suchen, die den Prozess des Aufbaus und Trainings eines Netzes vereinfachen. Dann habe ich festgestellt, dass TensorFlow, der wenig Erfahrung auf diesem Gebiet hat, für mich Geschwindigkeit ist Ein wichtiger Faktor, …

143 python c++ machine-learning tensorflow

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Wann sollte ich genetische Algorithmen im Gegensatz zu neuronalen Netzen verwenden? [geschlossen]

Diese Frage passt derzeit nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich zu Debatten, Argumenten, Umfragen oder erweiterten Diskussionen führen. Wenn Sie der Meinung sind, dass diese Frage verbessert und möglicherweise erneut geöffnet werden kann, …

139 artificial-intelligence machine-learning neural-network genetic-algorithm

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Warum muss eine nichtlineare Aktivierungsfunktion in einem neuronalen Backpropagation-Netzwerk verwendet werden?

Ich habe einige Dinge über neuronale Netze gelesen und verstehe das allgemeine Prinzip eines einschichtigen neuronalen Netzes. Ich verstehe die Notwendigkeit zusätzlicher Schichten, aber warum werden nichtlineare Aktivierungsfunktionen verwendet? Dieser Frage folgt die folgende: Was ist eine Ableitung der Aktivierungsfunktion, die bei der Backpropagation verwendet wird?

139 math machine-learning neural-network deep-learning

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Wie trainiere ich ein künstliches neuronales Netzwerk, um Diablo 2 mit visuellen Eingaben zu spielen?

Ich versuche gerade, eine ANN dazu zu bringen, ein Videospiel zu spielen, und ich hatte gehofft, Hilfe von der wunderbaren Community hier zu bekommen. Ich habe mich für Diablo 2 entschieden. Das Spiel ist also in Echtzeit und aus isometrischer Sicht, wobei der Spieler einen einzelnen Avatar steuert, auf den …

138 machine-learning computer-vision neural-network video-processing reinforcement-learning

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Wie kann ich eine Hotcodierung in Python durchführen?

Ich habe ein Klassifizierungsproblem beim maschinellen Lernen mit 80% kategorialen Variablen. Muss ich eine Hot-Codierung verwenden, wenn ich einen Klassifizierer für die Klassifizierung verwenden möchte? Kann ich die Daten ohne Codierung an einen Klassifizierer übergeben? Ich versuche Folgendes für die Funktionsauswahl zu tun: Ich habe die Zugakte gelesen: num_rows_to_read = …

132 python pandas machine-learning anaconda one-hot-encoding

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