Programmierung linear-regression

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Was ist der Unterschied zwischen linearer Regression und logistischer Regression?

Wenn wir den Wert eines kategorialen (oder diskreten) Ergebnisses vorhersagen müssen, verwenden wir die logistische Regression . Ich glaube, wir verwenden die lineare Regression, um auch den Wert eines Ergebnisses bei gegebenen Eingabewerten vorherzusagen. Was ist dann der Unterschied zwischen den beiden Methoden?

241 machine-learning data-mining linear-regression

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Fügen Sie die Regressionsliniengleichung und R ^ 2 im Diagramm hinzu

Ich frage mich, wie man die Regressionsgeradengleichung und R ^ 2 auf die ggplot. Mein Code lautet: library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", …

227 r ggplot2 linear-regression r-faq

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Wie führe ich eine exponentielle und logarithmische Kurvenanpassung in Python durch? Ich fand nur eine Polynomanpassung

Ich habe einen Datensatz und möchte vergleichen, welche Zeile ihn am besten beschreibt (Polynome unterschiedlicher Ordnung, exponentiell oder logarithmisch). Ich benutze Python und Numpy und für die Polynomanpassung gibt es eine Funktion polyfit(). Aber ich habe keine solchen Funktionen für die exponentielle und logarithmische Anpassung gefunden. Sind da irgendwelche? Oder …

157 python numpy scipy curve-fitting linear-regression

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Multiple lineare Regression in Python

Ich kann anscheinend keine Python-Bibliotheken finden, die eine multiple Regression durchführen. Die einzigen Dinge, die ich finde, sind nur einfache Regressionen. Ich muss meine abhängige Variable (y) gegen mehrere unabhängige Variablen (x1, x2, x3 usw.) zurückführen. Zum Beispiel mit diesen Daten: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' …

129 python numpy statistics scipy linear-regression

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Hinzufügen einer Regressionslinie zu einem ggplot

Ich bemühe mich sehr, eine Regressionslinie zu einem ggplot hinzuzufügen. Ich habe es zuerst mit abline versucht, aber ich habe es nicht geschafft, dass es funktioniert. Dann habe ich das versucht ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) Aber es funktioniert auch nicht.

120 r ggplot2 regression linear-regression

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Wie kann man R zwingen, eine bestimmte Faktorstufe als Referenz in einer Regression zu verwenden?

Wie kann ich R anweisen, eine bestimmte Ebene als Referenz zu verwenden, wenn ich binäre erklärende Variablen in einer Regression verwende? Standardmäßig wird nur ein Level verwendet. lm(x ~ y + as.factor(b)) mit b {0, 1, 2, 3, 4}. Angenommen, ich möchte 3 anstelle der von R verwendeten Null verwenden.

112 r regression linear-regression categorical-data dummy-variable

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Lineare Regression und Gruppierung nach in R.

Ich möchte mit der lm()Funktion eine lineare Regression in R durchführen . Meine Daten sind eine jährliche Zeitreihe mit einem Feld für das Jahr (22 Jahre) und einem anderen für den Staat (50 Staaten). Ich möchte für jeden Zustand eine Regression anpassen, damit ich am Ende einen Vektor von lm-Antworten …

92 r regression linear-regression lm

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Lineare Regression mit Matplotlib / Numpy

Ich versuche, eine lineare Regression für ein von mir generiertes Streudiagramm zu generieren. Meine Daten sind jedoch im Listenformat, und alle Beispiele, die ich für polyfitdie Verwendung finden kann, müssen verwendet werden arange. arangeakzeptiert jedoch keine Listen. Ich habe hoch und niedrig gesucht, wie man eine Liste in ein Array …

87 python numpy matplotlib linear-regression curve-fitting

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