Als «geolocation» getaggte Fragen

Geolokalisierung ist die Identifizierung des realen geografischen Standorts eines Objekts, z. B. eines Mobiltelefons oder eines mit dem Internet verbundenen Computerterminals. Verwenden Sie [w3c-geolocation] für Fragen zur W3C-Geolocation-API.

11
Algorithmus zum Finden aller Latitude Longitude-Standorte innerhalb einer bestimmten Entfernung von einem bestimmten Lat Lng-Standort
Wie würde ich bei einer Datenbank mit Orten mit Längen- und Breitengraden wie 40.8120390, -73.4889650 alle Orte in einer bestimmten Entfernung von einem bestimmten Ort finden? Es scheint nicht sehr effizient zu sein, alle Standorte aus der Datenbank auszuwählen und sie dann einzeln durchzugehen, um die Entfernung vom Startort zu …


2
Wie genau funktioniert die GeoLocation von HTML5?
Ich weiß, dass der Browser meine IP-Adresse und Details von drahtlosen Netzwerken in der Nähe teilt, um meinen Standort zu bestimmen. Welche Informationen kennt er jedoch über WLAN-Netzwerke in der Nähe? Wenn ich zum Beispiel wohne, gibt es keine öffentlichen drahtlosen Netzwerke, und von zu Hause aus kann ich ungefähr …


10
Adressüberprüfung mit der Google Maps-API
Ich habe die Aufgabe, Adressen zu überprüfen, die in ein System eingegeben wurden, das ich gerade erst erstelle. Das System verlangt, dass die eingegebene Adresse anhand einer gültigen Datenquelle validiert wird. In Großbritannien stammt der Datensatz aus der Royal Mail und ist teuer zuzugreifen. Die benötigten Daten sind Postleitzahlinformationen für …

5
Benötigt GPS Internet?
Muss ich beide aktivieren Internetund GPSaktivieren, bevor ich meinen aktuellen Standort (Land, Stadt, Ort usw.) in meiner App lesen kann? Wenn ja, gibt es dann eine alternative Möglichkeit, den Standort nur über GPS zu ermitteln? Da ist die Internetverfügbarkeit ein Problem.

3
Holen Sie sich die nächste Entfernung mit zwei Geodatenrahmen in Pandas
Hier ist mein erster Geodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) Stadt1 …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.