Datenvisualisierung ist das Studium der visuellen Darstellung von Daten. Karten und Diagramme sind die häufigsten Arten der Datenvisualisierung, aber es gibt noch viele weitere.
Ich versuche, IPython Notebook unter MacOS X mit Python 2.7.2 und IPython 1.1.0 zu verwenden. Ich kann keine Matplotlib-Grafiken inline anzeigen lassen. import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Ich habe auch versucht %pylab inlineund die ipython-Befehlszeilenargumente, --pylab=inlineaber das macht keinen Unterschied. x = np.linspace(0, …
Ich habe ein Array so erstellt: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Ich möchte, dass dies einen einzelnen roten Punkt in der Mitte eines 512x512-Bildes anzeigt. (Zumindest zu Beginn ... Ich denke, ich kann den Rest von dort herausfinden)
Ich habe einen Datensatz mit einer großen Anzahl von Merkmalen, daher ist die Analyse der Korrelationsmatrix sehr schwierig geworden. Ich möchte eine Korrelationsmatrix zeichnen, die wir mithilfe der dataframe.corr()Funktion aus der Pandas-Bibliothek erhalten. Gibt es eine eingebaute Funktion der Pandas-Bibliothek, um diese Matrix zu zeichnen?
Hat jemand Kenntnisse über Workflows für die Datenanalyse im Zusammenhang mit dem Verfassen von benutzerdefinierten Berichten? Der Anwendungsfall ist im Grunde folgender: Der Kunde gibt einen Bericht in Auftrag, der Datenanalysen verwendet, z. B. eine Bevölkerungsschätzung und zugehörige Karten für ein Wasserviertel. Der Analyst lädt einige Daten herunter, mungiert die …
Ich bin neu in Tensorflow und würde von einigen Visualisierungen meiner Arbeit sehr profitieren. Ich verstehe, dass Tensorboard ein nützliches Visualisierungstool ist, aber wie kann ich es auf meinem Remote-Ubuntu-Computer ausführen?
Basierend auf dieser Frage zu Heatmaps in matplotlib wollte ich die Titel der x-Achse an den oberen Rand des Diagramms verschieben. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = np.random.rand(4,4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) # put the major …
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 6 Jahren . Verbessere diese Frage Ich habe gesehen D3.jsund ich war interessiert, also habe …
Ich möchte eine Heatmap wie diese erstellen (auf FlowingData gezeigt ): Die Quelldaten sind hier , aber zufällige Daten und Beschriftungen wären in Ordnung zu verwenden, dh import numpy column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = numpy.random.rand(4,4) Das Erstellen der Heatmap ist in matplotlib ganz einfach: from matplotlib import …
Ich versuche, mit der matplotlib.hist()Funktion ein Histogramm zu zeichnen , bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe eine Liste probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] und eine Liste von Namen (Strings). Wie mache ich die Wahrscheinlichkeit …
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 5 Jahren . Verbessere diese Frage Ich habe gerade Graphit / Statistik für die Produktion …
Ich blieb bei etwas hängen, das sich relativ einfach anfühlt. Der Code, den ich unten bringe, ist ein Beispiel, das auf einem größeren Projekt basiert, an dem ich arbeite. Ich habe keinen Grund gesehen, alle Details zu veröffentlichen. Bitte akzeptieren Sie die Datenstrukturen, die ich mitbringe, so wie sie sind. …
Gibt es eine einfache Möglichkeit, den Abstand zwischen dem Plottitel und dem darunter liegenden Plotbereich (dem Feld mit den Daten) zu vergrößern? Ebenso würde ich es vorziehen, zwischen dem Achsentitel und den Achsenbeschriftungen etwas Platz zu haben. Mit anderen Worten, gibt es eine Möglichkeit, "den Titel etwas nach oben, den …
Ich kann nicht herausfinden, wie man eine Legende für dieses Diagramm manuell erstellt. Alles, was ich wirklich will, ist eine einfache Legende rechts, die die drei Farben verwendet und neben jeder einen Namen hat. Der aktuelle Code sieht folgendermaßen aus: a <-c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9") #names b <-c(0.23,0.26,0.55,0.56,0.36,0.23,0.18,0.06,0.04) #mean t0 c <-c(0.64,0.6,0.81,1.4,0.89,0.55,0.48,0.22,0.09) #mean …
Ich habe einen CSV von 7 Millionen Biodiversitätsdatensätzen, in denen Taxonomiestufen als Spalten angegeben sind. Zum Beispiel: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris Ich möchte eine Visualisierung in D3 erstellen, aber das Datenformat muss ein Netzwerk sein, in dem jeder unterschiedliche Wert der Spalte für einen bestimmten Wert …
Das Kopfgeld läuft morgen ab . Antworten auf diese Frage erhalten eine Prämie von +200 . max sucht nach einer Antwort von einer seriösen Quelle . Ich möchte Punkte aus einer Normalverteilung abtasten und dann nacheinander mit dem gganimatePaket ein Punktdiagramm erstellen, bis der letzte Frame das vollständige Punktdiagramm zeigt. …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.