Wie füge ich mehrere Diktate mit demselben Schlüssel zusammen?


83

Ich habe mehrere Diktate / Schlüssel-Wert-Paare wie folgt:

d1 = {key1: x1, key2: y1}  
d2 = {key1: x2, key2: y2}  

Ich möchte, dass das Ergebnis ein neues Diktat ist (wenn möglich auf die effizienteste Weise):

d = {key1: (x1, x2), key2: (y1, y2)}  

Eigentlich möchte ich, dass Ergebnis d ist:

d = {key1: (x1.x1attrib, x2.x2attrib), key2: (y1.y1attrib, y2.y2attrib)}  

Wenn mir jemand zeigt, wie ich zum ersten Ergebnis komme, kann ich den Rest herausfinden.


3
@Salil: Können wir davon ausgehen, dass jeder Schlüssel in allen Wörterbüchern vorhanden ist?
— Björn Pollex


Hallo Space_C0wb0y, ja, die Schlüssel sind in allen Wörterbüchern vorhanden.
— Salil

Es ist absolut wichtig anzugeben, ob alle Diktate die gleichen Schlüssel haben.
— yugr

Antworten:


44

vorausgesetzt, alle Schlüssel sind in allen Diktaten immer vorhanden:

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.iterkeys():
    d[k] = tuple(d[k] for d in ds)

Hinweis: Verwenden Sie in Python 3.x den folgenden Code:

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
  d[k] = tuple(d[k] for d in ds)

und wenn das dic numpy arrays enthält:

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
  d[k] = np.concatenate(list(d[k] for d in ds))

3
Nur "für k in d1" würde ich denken.
— Salil

und d.get (k, None) anstelle von d [k]
— tahir

1
@tahir Dies würde bedeuten, dass Diktate nicht übereinstimmende Schlüssel haben, sodass das Durchlaufen d1nicht korrekt ist (möglicherweise fehlen Schlüssel in anderen Diktaten).
— yugr

1
Für Python 3-Benutzer: d1.iterkeys () = d1.items ()
— Riley

In Python3.x funktioniert es immer noch nicht. Ich habe dies versucht, auch wenn meine Werte keine Arrays sind, und es funktioniert. Die ausgegebenen Werte sind jedoch Arrays. stackoverflow.com/questions/54040858/…
— Ric S

73

Hier ist eine allgemeine Lösung, die eine beliebige Anzahl von Wörterbüchern verarbeitet, mit Fällen, in denen Schlüssel nur in einigen Wörterbüchern enthalten sind:

from collections import defaultdict

d1 = {1: 2, 3: 4}
d2 = {1: 6, 3: 7}

dd = defaultdict(list)

for d in (d1, d2): # you can list as many input dicts as you want here
    for key, value in d.items():
        dd[key].append(value)

print(dd)

Zeigt an:

defaultdict(<type 'list'>, {1: [2, 6], 3: [4, 7]})

Um Ihre zu bekommen .attrib, wechseln Sie einfach append(value)zuappend(value.attrib)


Ich denke, das OP will die Werte als tuplenicht list.
— user225312

1
@AA: Ist das wirklich wichtig? Tupel werden im allgemeineren Fall von Mehrfacheingabediktaten schwieriger zu erstellen sein, bei denen einige Schlüssel nicht überall vorhanden sind, imho
— Eli Bendersky

1
Vielleicht möchten Sie dann eine Normalität dictdaraus machen , defaultdictdamit Sie ein normales dictVerhalten für nicht vorhandene Schlüssel usw. haben: dd = dict(dd)
— Ned Deily

@Ned: guter Punkt, aber es hängt von der eventuellen Verwendung der Daten ab
— Eli Bendersky

@ Eli: Nein, es spielt keine Rolle, aber ich habe nur versucht, es auf das zu stützen, was das OP wollte und hoffte, dass es eine Lösung für Tupel von Ihnen geben würde :-)
— user225312

4

Wenn Sie nur d1 und d2 haben,

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
for a, b in d1.items() + d2.items():
    d[a].append(b)

4
dict1 = {'m': 2, 'n': 4}
dict2 = {'n': 3, 'm': 1}

Stellen Sie sicher, dass die Schlüssel in derselben Reihenfolge sind:

dict2_sorted = {i:dict2[i] for i in dict1.keys()}

keys = dict1.keys()
values = zip(dict1.values(), dict2_sorted.values())
dictionary = dict(zip(keys, values))

gibt:

{'m': (2, 1), 'n': (4, 3)}

1
Die Reihenfolge der Elemente in values()ist undefiniert, sodass Sie möglicherweise Werte von nicht verwandten Schlüsseln zusammenführen.
— yugr

Ich habe gerade die Änderungen angewendet, damit es jetzt Ihr Feedback erfassen kann
— Mahdi Ghelichi

Ich denke nicht, dass die Änderung das Problem beheben wird. Sie müssen vorhersehbare Ergebnisse verwenden sorted(d.items())oder sorted(d.keys())erzielen.
— yugr

Können Sie ein Beispiel geben, das das Gegenteil beweist? dict2_sorted ist ein sortiertes Wörterbuch in Python!
— Mahdi Ghelichi

Die Tatsache, dass es zufällig für kleine Wörterbücher auf Ihrem Computer funktioniert, ist kein Beweis. Überprüfen Sie hier die Reproduktion .
— yugr

3

Hier ist ein Ansatz, den Sie verwenden können, der auch dann funktioniert, wenn beide Diktaturen nicht dieselben Schlüssel haben:

d1 = {'a':'test','b':'btest','d':'dreg'}
d2 = {'a':'cool','b':'main','c':'clear'}

d = {}

for key in set(d1.keys() + d2.keys()):
    try:
        d.setdefault(key,[]).append(d1[key])        
    except KeyError:
        pass

    try:
        d.setdefault(key,[]).append(d2[key])          
    except KeyError:
        pass

print d

Dies würde folgende Eingabe erzeugen:

{'a': ['test', 'cool'], 'c': ['clear'], 'b': ['btest', 'main'], 'd': ['dreg']}

Kann in der Antwort set(d1.keys() + d2.keys()) geändert werden set(list(d1.keys()) + list(d2.keys()))(für Python 3.x)? Andernfalls wird ein TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_keys' and 'dict_keys'Fehler in python3.x
— R4444

1

Python 3.x Update

Von Eli Bendersky Antwort:

Python 3 entfernte dict.iteritems verwenden stattdessen dict.items. Siehe Python-Wiki: https://wiki.python.org/moin/Python3.0

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(list)

for d in (d1, d2):
    for key, value in d.items():
        dd[key].append(value)

1

Diese Methode führt zwei Wörter zusammen, auch wenn die Schlüssel in den beiden Wörterbüchern unterschiedlich sind:

def combine_dict(d1, d2):
    combined = {}
    for k in set(d1.keys()) | set(d2.keys()):
        combined[k] = tuple(d[k] for d in [d1, d2] if k in d)
    return combined

Beispiel:

d1 = {
    'a': 1,
    'b': 2,
}
d2` = {
    'b': 'boat',
    'c': 'car',
}
combine_dict(d1, d2)
# Returns: {
#    'a': (1,),
#    'b': (2, 'boat'),
#    'c': ('car',)
# }

1

Angenommen, Sie haben die Liste ALLER Schlüssel (Sie können diese Liste erhalten, indem Sie alle Wörterbücher durchlaufen und deren Schlüssel abrufen). Nennen wir es listKeys. Ebenfalls:

  • listValues ist die Liste ALLER Werte für einen einzelnen Schlüssel, den Sie zusammenführen möchten.
  • allDicts: Alle Wörterbücher, die Sie zusammenführen möchten.
result = {}
for k in listKeys:
    listValues = [] #we will convert it to tuple later, if you want.
    for d in allDicts:
       try:
            fileList.append(d[k]) #try to append more values to a single key
        except:
            pass
    if listValues: #if it is not empty
        result[k] = typle(listValues) #convert to tuple, add to new dictionary with key k

0
def merge(d1, d2, merge):
    result = dict(d1)
    for k,v in d2.iteritems():
        if k in result:
            result[k] = merge(result[k], v)
        else:
            result[k] = v
    return result

d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'a': 1, 'b': 3, 'c': 2}
print merge(d1, d2, lambda x, y:(x,y))

{'a': (1, 1), 'c': 2, 'b': (2, 3)}

0

Als Ergänzung zu den Lösungen mit zwei Listen finden Sie hier eine Lösung zum Verarbeiten einer einzelnen Liste.

Eine Beispielliste (NetworkX-bezogen; hier zur besseren Lesbarkeit manuell formatiert):

ec_num_list = [((src, tgt), ec_num['ec_num']) for src, tgt, ec_num in G.edges(data=True)]

print('\nec_num_list:\n{}'.format(ec_num_list))
ec_num_list:
[((82, 433), '1.1.1.1'),
  ((82, 433), '1.1.1.2'),
  ((22, 182), '1.1.1.27'),
  ((22, 3785), '1.2.4.1'),
  ((22, 36), '6.4.1.1'),
  ((145, 36), '1.1.1.37'),
  ((36, 154), '2.3.3.1'),
  ((36, 154), '2.3.3.8'),
  ((36, 72), '4.1.1.32'),
  ...] 

Beachten Sie die doppelten Werte für dieselben Kanten (definiert durch die Tupel). So sortieren Sie diese "Werte" mit den entsprechenden "Schlüsseln":

from collections import defaultdict
ec_num_collection = defaultdict(list)
for k, v in ec_num_list:
    ec_num_collection[k].append(v)

print('\nec_num_collection:\n{}'.format(ec_num_collection.items()))
ec_num_collection:
[((82, 433), ['1.1.1.1', '1.1.1.2']),   ## << grouped "values"
((22, 182), ['1.1.1.27']),
((22, 3785), ['1.2.4.1']),
((22, 36), ['6.4.1.1']),
((145, 36), ['1.1.1.37']),
((36, 154), ['2.3.3.1', '2.3.3.8']),    ## << grouped "values"
((36, 72), ['4.1.1.32']),
...] 

Konvertieren Sie diese Liste bei Bedarf in dikt:

ec_num_collection_dict = {k:v for k, v in zip(ec_num_collection, ec_num_collection)}

print('\nec_num_collection_dict:\n{}'.format(dict(ec_num_collection)))
  ec_num_collection_dict:
  {(82, 433): ['1.1.1.1', '1.1.1.2'],
  (22, 182): ['1.1.1.27'],
  (22, 3785): ['1.2.4.1'],
  (22, 36): ['6.4.1.1'],
  (145, 36): ['1.1.1.37'],
  (36, 154): ['2.3.3.1', '2.3.3.8'],
  (36, 72): ['4.1.1.32'],
  ...}

Verweise


0

Von blubb Antwort:

Sie können das Tupel auch direkt mit Werten aus jeder Liste bilden

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
  d[k] = (d1[k], d2[k])

Dies kann nützlich sein, wenn Sie eine bestimmte Bestellung für Ihre Tupel hatten

ds = [d1, d2, d3, d4]
d = {}
for k in d1.keys():
  d[k] = (d3[k], d1[k], d4[k], d2[k]) #if you wanted tuple in order of d3, d1, d4, d2

0

Diese Bibliothek hat mir geholfen. Ich hatte eine Diktatliste verschachtelter Schlüssel mit demselben Namen, aber unterschiedlichen Werten. Jede andere Lösung überschrieb diese verschachtelten Schlüssel.

https://pypi.org/project/deepmerge/

from deepmerge import always_merger

def process_parms(args):
    temp_list = []
    for x in args:
        with open(x, 'r') as stream:
            temp_list.append(yaml.safe_load(stream))

    return always_merger.merge(*temp_list)

0

Wenn Schlüssel verschachtelt sind:

d1 = { 'key1': { 'nkey1': 'x1' }, 'key2': { 'nkey2': 'y1' } } 
d2 = { 'key1': { 'nkey1': 'x2' }, 'key2': { 'nkey2': 'y2' } }
ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
    for k2 in d1[k].keys():
        d.setdefault(k, {})
        d[k].setdefault(k2, [])
        d[k][k2] = tuple(d[k][k2] for d in ds)

Ausbeuten:

{'key1': {'nkey1': ('x1', 'x2')}, 'key2': {'nkey2': ('y1', 'y2')}}

-4

Eine kompakte Möglichkeit

d1={'a':1,'b':2}
d2={'c':3,'d':4}
context={**d1, **d2}
context
{'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'a': 1}

Die Frage ist, ob Diktate mit demselben Schlüssel zusammengeführt werden. Ihr ist nicht die erforderliche Antwort.
— Pbd
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.