Wie subtrahiere ich einen Tag von einem Datum?


Antworten:


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Sie können ein Timedelta- Objekt verwenden:

from datetime import datetime, timedelta

d = datetime.today() - timedelta(days=days_to_subtract)

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Wenn Sie Zeitzonen nicht ignorieren, ist die Antwort komplexer .
JFS

Wie verknüpfen Sie es mit einem bestimmten Datum? Siehe meine Frage: stackoverflow.com/questions/43092508/…
JohnAndrews

7
in Python 3 ist nur: importiere datetime und dann d = datetime.today () - datetime.timedelta (days = days_to_subtract)
Alex

Es funktioniert auch mit anderen Geräten, ich habe es timedelta(minutes=12)zum Beispiel mit verwendet.
Nagev

@legalalien: Überprüfen Sie, ob Ihre Importanweisungen: import datetime as DT; DT.datetime.today()sowohl auf Python 2 als auch auf Python 3 funktionieren DT.datetime.now().
JFS


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Wenn Ihr Python-Datum / Uhrzeit-Objekt zeitzonenabhängig ist, sollten Sie darauf achten, Fehler bei Sommerzeitübergängen (oder Änderungen des UTC-Versatzes aus anderen Gründen) zu vermeiden:

from datetime import datetime, timedelta
from tzlocal import get_localzone # pip install tzlocal

DAY = timedelta(1)
local_tz = get_localzone()   # get local timezone
now = datetime.now(local_tz) # get timezone-aware datetime object
day_ago = local_tz.normalize(now - DAY) # exactly 24 hours ago, time may differ
naive = now.replace(tzinfo=None) - DAY # same time
yesterday = local_tz.localize(naive, is_dst=None) # but elapsed hours may differ

Im Allgemeinen day_agound yesterdaykann abweichen, wenn sich der UTC-Offset für die lokale Zeitzone am letzten Tag geändert hat.

Beispielsweise endet die Sommerzeit / Sommerzeit am 2. November 2014 um 02:00:00 Uhr in der Zeitzone America / Los_Angeles, wenn:

import pytz # pip install pytz

local_tz = pytz.timezone('America/Los_Angeles')
now = local_tz.localize(datetime(2014, 11, 2, 10), is_dst=None)
# 2014-11-02 10:00:00 PST-0800

dann day_agound yesterdayunterscheiden:

  • day_agoist genau vor 24 Stunden (relativ zu now) aber um 11 Uhr, nicht um 10 Uhr alsnow
  • yesterdayist gestern um 10 Uhr, aber es ist 25 Stunden her (relativ zu now), nicht 24 Stunden.

pendulumModul behandelt es automatisch:

>>> import pendulum  # $ pip install pendulum

>>> now = pendulum.create(2014, 11, 2, 10, tz='America/Los_Angeles')
>>> day_ago = now.subtract(hours=24)  # exactly 24 hours ago
>>> yesterday = now.subtract(days=1)  # yesterday at 10 am but it is 25 hours ago

>>> (now - day_ago).in_hours()
24
>>> (now - yesterday).in_hours()
25

>>> now
<Pendulum [2014-11-02T10:00:00-08:00]>
>>> day_ago
<Pendulum [2014-11-01T11:00:00-07:00]>
>>> yesterday
<Pendulum [2014-11-01T10:00:00-07:00]>

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Nur um eine alternative Methode und einen Anwendungsfall zu erarbeiten, für die es hilfreich ist:

  • 1 Tag von der aktuellen Datumszeit abziehen:
from datetime import datetime, timedelta
print datetime.now() + timedelta(days=-1)  # Here, I am adding a negative timedelta
  • Nützlich in diesem Fall , wenn Sie 5 Tage hinzufügen und 5 Stunden von der aktuellen Datums- / Uhrzeit abziehen möchten. dh Was ist die Datetime in 5 Tagen, aber 5 Stunden weniger?
from datetime import datetime, timedelta
print datetime.now() + timedelta(days=5, hours=-5)

Es kann in ähnlicher Weise mit anderen Parametern verwendet werden, z. B. Sekunden, Wochen usw.


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Auch nur eine weitere nette Funktion, die ich gerne benutze, wenn ich den ersten / letzten Tag des letzten Monats oder andere relative Zeitpläne usw. berechnen möchte ... ...

Die relativedelta-Funktion von dateutil (eine leistungsstarke Erweiterung der datetime lib)

import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
#get first and last day of this and last month)
today = dt.date.today()
first_day_this_month = dt.date(day=1, month=today.month, year=today.year)
last_day_last_month = first_day_this_month - relativedelta(days=1)
print (first_day_this_month, last_day_last_month)

>2015-03-01 2015-02-28

7

Geniales Pfeilmodul existiert

import arrow
utc = arrow.utcnow()
utc_yesterday = utc.shift(days=-1)
print(utc, '\n', utc_yesterday)

Ausgabe:

2017-04-06T11:17:34.431397+00:00 
 2017-04-05T11:17:34.431397+00:00
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