Wie finde ich heraus, welche Version von TensorFlow auf meinem System installiert ist?

Ich muss herausfinden, welche Version von TensorFlow ich installiert habe. Ich verwende Ubuntu 16.04 Langzeitunterstützung.

Dies hängt davon ab, wie Sie TensorFlow installiert haben. Ich werde die gleichen Überschriften verwenden, die in den Installationsanweisungen von TensorFlow verwendet werden, um diese Antwort zu strukturieren.

Pip Installation

Lauf:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Beachten Sie, dass pythondies /usr/bin/python3in einigen Linux-Distributionen mit verknüpft ist. Verwenden Sie es daher pythonanstelle von python3in diesen Fällen.

pip list | grep tensorflowFür Python 2 oder pip3 list | grep tensorflowPython 3 wird auch die installierte Version von Tensorflow angezeigt.

Virtualenv-Installation

Lauf:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow zeigt auch die installierte Version von Tensorflow an.

Zum Beispiel habe ich TensorFlow 0.9.0 in einem virtualenvfür Python 3 installiert . Also bekomme ich:

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

Fast jedes normale Paket in Python weist die Variable .__version__oder VERSIONder aktuellen Version zu. Wenn Sie also die Version eines Pakets finden möchten, können Sie Folgendes tun

import a
a.__version__ # or a.VERSION

Für Tensorflow wird es sein

import tensorflow as tf
tf.VERSION

Verwenden Sie für alte Versionen von Tensorflow (unter 0,10) tf.__version__

Übrigens, wenn Sie planen, tf zu installieren, installieren Sie es mit conda, nicht pip

Wenn Sie über pip installiert haben, führen Sie einfach Folgendes aus

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

Wenn Sie eine Anaconda-Distribution von Python verwenden,

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

So überprüfen Sie es mit Jupyter Notebook (IPython Notebook)

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

Für Python 3.6.2:

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

Ich habe den Tensorflow 0.12rc von der Quelle installiert und der folgende Befehl gibt mir die Versionsinformationen:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Die folgende Abbildung zeigt die Ausgabe:

Auf der neuesten TensorFlow-Version 1.14.0

tf.VERSION

ist veraltet, anstelle dieser Verwendung

tf.version.VERSION

ERROR:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

Um weitere Informationen über Tensorflow und seine Optionen zu erhalten, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

Holen Sie sich einfach die Versionsnummer von KERAS und TENSORFLOW -> Führen Sie diesen Befehl im Terminal aus:

[Benutzername @ usrnm: ~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

Die Tensorflow-Version kann entweder auf dem Terminal oder der Konsole oder in einem beliebigen IDE-Editor (wie Spyder- oder Jupyter-Notebook usw.) überprüft werden.

Einfacher Befehl zum Überprüfen der Version:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Hier stellt -c das als Zeichenfolge übergebene Programm dar (beendet die Optionsliste)

Tensorflow-Version im Jupyter-Notizbuch: -

!pip list | grep tensorflow

Wenn Sie TensorFlow 2.x haben:

sess = tf.compat.v1.Session (config = tf.compat.v1.ConfigProto (log_device_placement = True))

Eine andere Variante, denke ich: P.

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'