So ändern Sie das Datum / Uhrzeit-Format in Pandas

Mein Datenrahmen hat eine DOBSpalte (Beispielformat 1/1/2016), die standardmäßig in den Pandas-Typ 'Objekt' konvertiert wird:DOB object

Wenn Sie dies in das Datumsformat mit df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])konvertieren, wird das Datum in: konvertiert 2016-01-26und dtypelautet : DOB datetime64[ns].

Jetzt möchte ich dieses Datumsformat in 01/26/2016oder in andere allgemeine Datumsformate konvertieren . Wie mache ich es?

Unabhängig von der Methode, die ich versuche, wird das Datum immer im 2016-01-26Format angezeigt.

Sie können verwenden, dt.strftimewenn Sie datetimein andere Formate konvertieren müssen (beachten Sie jedoch, dass dann dtypeder Spalte object( string) lautet):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

Ändern des Formats, aber nicht des Typs:

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

Der folgende Code hat bei mir anstelle des vorherigen funktioniert - probieren Sie es aus!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

Im Vergleich zur ersten Antwort empfehle ich, zuerst dt.strftime () und dann pd.to_datetime () zu verwenden. Auf diese Weise wird weiterhin der Datentyp datetime angezeigt.

Beispielsweise,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '})
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = pd.to_datetime(df['DOB1'])
print(df.dtypes)

Der folgende Code ändert sich in den Typ 'datetime' und formatiert auch in der angegebenen Formatzeichenfolge. Funktioniert gut!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))

Sie können dies versuchen, um das Datumsformat in TT-MM-JJJJ zu konvertieren:

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], dayfirst = True)

Es gibt einen Unterschied zwischen dem Inhalt einer Datenrahmenzelle (ein Binärwert) und ihrer Darstellung (Anzeige) für uns Menschen.

Wenn Sie das Jupyter-Notizbuch zum Anzeigen Ihres Datenrahmens verwenden oder ihn in Form einer HTML-Datei präsentieren möchten (mit vielen idund classAttributen für weiteres CSS-Styling, wenn Sie dies wünschen), können Sie das Styling verwenden .

Ich nehme an, dass Ihre Spalte DOBbereits den Typ hatdatetime64 (Sie haben gezeigt, dass Sie wissen, wie Sie ihn erreichen können). Ich habe einen einfachen Datenrahmen (mit nur einer Spalte) vorbereitet, um Ihnen einige grundlegende Stile zu zeigen:

• Nicht gestylt:

     df

          DOB
0  2019-07-03
1  2019-08-03
2  2019-09-03
3  2019-10-03

• Styling als mm/dd/yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})

          DOB
0  07/03/2019
1  08/03/2019
2  09/03/2019
3  10/03/2019

• Styling als dd-mm-yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%d-%m-%Y")}) 

          DOB
0  03-07-2019
1  03-08-2019
2  03-09-2019
3  03-10-2019

Achtung! Das zurückgebende Objekt ist KEIN Datenrahmen - es ist ein Objekt der Klasse. Weisen Sie es Styleralso nicht zurück zu df:

Tu das nicht:

df = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})    # Don´t do this!

(Auf jeden Datenrahmen kann über seine .styleEigenschaft auf sein Styler-Objekt zugegriffen werden , und wir haben dieses df.styleObjekt geändert , nicht den Datenrahmen selbst.)

Warum zeigt Ihr Styler-Objekt (oder ein Ausdruck, der es zurückgibt), der als letzter Befehl in einer Jupyter-Notizbuchzelle verwendet wird, Ihre (gestaltete) Tabelle an und nicht das Styler-Objekt selbst?

Weil jedes Styler-Objekt über eine ._repr_html_()Rückrufmethode verfügt, die einen HTML-Code zum Rendern Ihres Datenrahmens zurückgibt (als schöne HTML-Tabelle).

Jupyter Notebook IDE ruft diese Methode automatisch auf, um Objekte zu rendern, die sie haben.

Ein Styler-Objekt verfügt auch über eine Methode render(), wenn Sie eine Zeichenfolge mit dem HTML-Code erhalten möchten (z. B. zum Veröffentlichen Ihres formatierten Datenrahmens im Web):

df_styler = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
HTML_string = df_styler.render()