IPython Notebook Zelle mehrere Ausgänge

Ich führe diese Zelle in IPython Notebook aus:

# salaries and teams are Pandas dataframe
salaries.head()
teams.head()

Das Ergebnis ist, dass ich nur die Ausgabe des teamsDatenrahmens und nicht von beiden salariesund erhalte teams. Wenn ich nur starte, salaries.head()erhalte ich das Ergebnis für salariesden Datenrahmen, aber wenn ich beide Anweisungen ausführe, sehe ich nur die Ausgabe von teams.head(). Wie kann ich das korrigieren?

Hast du den displayBefehl ausprobiert ?

from IPython.display import display
display(salaries.head())
display(teams.head())

Ein einfacher Weg:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

Sie müssen nicht wiederholt "Display" eingeben.

Angenommen, die Zelle enthält Folgendes:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

a = 1
b = 2

a
b

Dann wird die Ausgabe sein:

Out[1]: 1
Out[1]: 2

Wenn wir verwenden IPython.display.display:

from IPython.display import display

a = 1
b = 2

display(a)
display(b)

Die Ausgabe ist:

1
2

Also das Gleiche, aber ohne das Out[n]Teil.

Zur Verfügung stellen,

print salaries.head()
teams.head()

IPython Notebook zeigt nur den letzten Rückgabewert in einer Zelle an. Die einfachste Lösung für Ihren Fall besteht darin, zwei Zellen zu verwenden.

Wenn Sie wirklich nur eine Zelle benötigen, können Sie einen Hack wie diesen ausführen :

class A:
    def _repr_html_(self):
        return salaries.head()._repr_html_() + '</br>' + teams.head()._repr_html_()

A()

Wenn Sie dies häufig benötigen, machen Sie es zu einer Funktion:

def show_two_heads(df1, df2, n=5):
    class A:
        def _repr_html_(self):
            return df1.head(n)._repr_html_() + '</br>' + df2.head(n)._repr_html_()
    return A()

Verwendung:

show_two_heads(salaries, teams)

Eine Version für mehr als zwei Köpfe:

def show_many_heads(*dfs, n=5):
    class A:
        def _repr_html_(self):
            return  '</br>'.join(df.head(n)._repr_html_() for df in dfs) 
    return A()

Verwendung:

show_many_heads(salaries, teams, df1, df2)

Alle Lösungen auflisten:

• sys.displayhook(value), in die sich IPython / Jupyter einhakt. Beachten Sie, dass sich dies etwas anders verhält displayals das Aufrufen , da es den Out[n]Text enthält. Dies funktioniert auch in normalem Python!

• display(value), wie in dieser Antwort

• get_ipython().ast_node_interactivity = 'all'. Dies ist ähnlich, aber besser als der Ansatz dieser Antwort .

Vergleichen Sie diese in einer interaktiven Sitzung:

In [1]: import sys

In [2]: display(1)          # appears without Out
   ...: sys.displayhook(2)  # appears with Out
   ...: 3                   # missing
   ...: 4                   # appears with Out
1
Out[2]: 2
Out[2]: 4

In [3]: get_ipython().ast_node_interactivity = 'all'

In [2]: display(1)          # appears without Out
   ...: sys.displayhook(2)  # appears with Out
   ...: 3                   # appears with Out (different to above)
   ...: 4                   # appears with Out
1
Out[4]: 2
Out[4]: 3
Out[4]: 4

Beachten Sie, dass das Verhalten in Jupyter genau das gleiche ist wie in Ipython.