Boto3-Fehler: botocore.exceptions.NoCredentialsError: Anmeldeinformationen konnten nicht gefunden werden

Wenn ich einfach den folgenden Code ausführe, wird immer dieser Fehler angezeigt.

s3 = boto3.resource('s3')
    bucket_name = "python-sdk-sample-%s" % uuid.uuid4()
    print("Creating new bucket with name:", bucket_name)
    s3.create_bucket(Bucket=bucket_name)

Ich habe meine Anmeldeinformationsdatei in gespeichert

C:\Users\myname\.aws\credentials, von wo aus Boto meine Anmeldeinformationen lesen sollte.

Ist meine Einstellung falsch?

Hier ist die Ausgabe von boto3.set_stream_logger('botocore', level='DEBUG').

2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Skipping environment variable credential check because profile name was explicitly set.
2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: env
2015-10-24 14:22:28,773 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: shared-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: config-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: ec2-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: boto-config
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: iam-role

Versuchen Sie, die Schlüssel manuell anzugeben

    s3 = boto3.resource('s3',
         aws_access_key_id=ACCESS_ID,
         aws_secret_access_key= ACCESS_KEY)

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre ACCESS_ID und ACCESS_KEY aus Sicherheitsgründen nicht direkt in den Code aufnehmen. Erwägen Sie die Verwendung von Umgebungskonfigurationen und deren Einfügung in den von @Tiger_Mike vorgeschlagenen Code.

Verwenden Sie für Prod-Umgebungen rotierende Zugriffsschlüssel: https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html#Using_RotateAccessKey

Ich hatte das gleiche Problem und stellte fest, dass das Format meiner ~/.aws/credentialsDatei falsch war.

Es funktionierte mit einer Datei, die Folgendes enthielt:

[default]
aws_access_key_id=XXXXXXXXXXXXXX
aws_secret_access_key=YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY

Beachten Sie, dass der Profilname " [default]" sein muss. Einige offizielle Unterlagen verweisen auf ein Profil mit dem Namen " [credentials]", das bei mir nicht funktioniert hat.

Wenn Sie nach einer alternativen Möglichkeit suchen, versuchen Sie, Ihre Anmeldeinformationen mithilfe von AmazonCLI hinzuzufügen

vom Terminaltyp: -

aws configure

Geben Sie dann Ihre Schlüssel und Ihre Region ein.

Stellen Sie sicher, dass Ihre Datei ~ / .aws / credentials unter Unix folgendermaßen aussieht:

[MyProfile1]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

[MyProfile2]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

Ihr Python-Skript sollte so aussehen und es wird funktionieren:

from __future__ import print_function
import boto3
import os

os.environ['AWS_PROFILE'] = "MyProfile1"
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = "us-east-1"

ec2 = boto3.client('ec2')

# Retrieves all regions/endpoints that work with EC2
response = ec2.describe_regions()
print('Regions:', response['Regions'])

Quelle: https://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/configuration.html#interactive-configuration .

Diese Anweisungen gelten für Windows-Computer mit einem einzelnen Benutzerprofil für AWS. Stellen Sie sicher, dass Ihre ~/.aws/credentialsDatei so aussieht

[profile_name]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

Ich musste die AWS_DEFAULT_PROFILEUmgebungsvariable so einstellen , dass profile_namesie in Ihren Anmeldeinformationen gefunden wurde.
Dann konnte sich mein Python verbinden. zB von hier

import boto3

# Let's use Amazon S3
s3 = boto3.resource('s3')

# Print out bucket names
for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)

Ich hatte auch das gleiche Problem, es kann gelöst werden, indem eine Konfigurations- und Anmeldeinformationsdatei im Home-Verzeichnis erstellt wird. Unten sehen Sie die Schritte, die ich zur Lösung dieses Problems unternommen habe.

Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei:

touch ~/.aws/config

Und in dieser Datei habe ich die Region eingegeben

[default]
region = us-west-2

Erstellen Sie dann die Anmeldeinformationsdatei:

touch ~/.aws/credentials

Geben Sie dann Ihre Anmeldeinformationen ein

[Profile1]
aws_access_key_id = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 
aws_secret_access_key = YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY

Nachdem Sie alle diese eingestellt haben, dann meine Python-Datei, um Bucket zu verbinden. Wenn Sie diese Datei ausführen, werden alle Inhalte aufgelistet.

import boto3
import os

os.environ['AWS_PROFILE'] = "Profile1"
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = "us-west-2"

s3 = boto3.client('s3', region_name='us-west-2')
print("[INFO:] Connecting to cloud")

# Retrieves all regions/endpoints that work with S3

response = s3.list_buckets()
print('Regions:', response)

Sie können auch auf die folgenden Links verweisen:

• Amazon S3 mit Python Boto3 Library
• Boto 3 Dokumentation
• Boto3: Amazon S3 als Python Object Store

vom Terminaltyp: -

aws configure

Geben Sie dann Ihre Schlüssel und Ihre Region ein.

Verwenden Sie danach im nächsten Schritt eine beliebige Umgebung. Abhängig von Ihrem Konto können Sie mehrere Schlüssel haben. Kann mehrere Umgebungen oder Schlüssel verwalten

import boto3
aws_session = boto3.Session(profile_name="prod")
# Create an S3 client
s3 = aws_session.client('s3')

Ich arbeite für ein großes Unternehmen und bin auf denselben Fehler gestoßen, brauchte aber eine andere Lösung. Mein Problem hing mit den Proxy-Einstellungen zusammen. Ich hatte meinen Proxy eingerichtet, also musste ich meinen no_proxy auf Whitelist AWS setzen, bevor ich alles zum Laufen bringen konnte. Sie können es auch in Ihrem Bash-Skript festlegen, wenn Sie Ihren Python-Code nicht mit den OS-Einstellungen durcheinander bringen möchten.

Python:

import os
os.environ["NO_PROXY"] = "s3.amazonaws.com"

Bash:

export no_proxy = "s3.amazonaws.com"

Bearbeiten: Die oben genannten nehmen eine Region US East S3 an. Für andere Regionen: Verwenden Sie s3. [Region] .amazonaws.com, wobei region so etwas wie us-east-1 oder us-west-2 ist

Der boto3 sucht nach den Anmeldeinformationen im Ordner wie

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\botocore\.aws

Sie sollten zwei Dateien in diesem Ordner speichern credentialsundconfig .

Vielleicht möchten Sie die allgemeine Reihenfolge überprüfen, in der boto3 unter diesem Link nach Anmeldeinformationen sucht . Schauen Sie unter der Unterüberschrift Configuring Credentials nach.

Wenn Sie sicher sind, dass Sie Ihre aws richtig konfigurieren, stellen Sie einfach sicher, dass der Benutzer des Projekts aus ./aws lesen kann, oder führen Sie Ihr Projekt einfach als Root aus

Wenn Sie mehrere aws-Profile in ~/.aws/credentialswie ...

[Profile 1]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
[Profile 2]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************

Befolgen Sie zwei Schritte:

1. Erstellen Sie mit dem export AWS_DEFAULT_PROFILE=Profile 1Befehl im Terminal einen Befehl, den Sie standardmäßig verwenden möchten .

2. Stellen Sie sicher, dass Sie den obigen Befehl im selben Terminal ausführen, von dem aus Sie boto3 verwenden, oder öffnen Sie einen Editor. [Verstehen Sie das folgende Szenario]

Szenario:

• Wenn Sie zwei offene Terminals haben, rufen Sie t1und an t2.
• t1Wenn Sie den Exportbefehl in ausführen und JupyterLab oder einen anderen Befehl öffnen t2, wird NoCredentialsError angezeigt: Fehler beim Anmelden der Anmeldeinformationen nicht möglich.

Lösung:

• Führen Sie den Exportbefehl in aus t1und öffnen Sie JupyterLab oder ein anderes über dasselbe Terminal t1.