Kommentieren Sie Balken mit Werten in Pandas-Balkendiagrammen

Ich suchte nach einer Möglichkeit, meine Balken in einem Pandas-Balkendiagramm mit den gerundeten numerischen Werten aus meinem DataFrame zu versehen.

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

Ich möchte so etwas bekommen:

Ich habe es mit diesem Codebeispiel versucht, aber die Anmerkungen sind alle auf die x-Ticks zentriert:

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

Sie erhalten es direkt aus den Patches der Achsen:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

Sie sollten die Zeichenfolgenformatierung und die Offsets anpassen, um die Dinge zu zentrieren. Verwenden Sie möglicherweise die Breite von p.get_width(), aber damit sollten Sie beginnen. Es funktioniert möglicherweise nicht mit gestapelten Balkendiagrammen, es sei denn, Sie verfolgen die Offsets irgendwo.

Lösung, die auch die negativen Werte mit der Formatierung des Beispiel-Floats behandelt.

Muss noch die Offsets optimieren.

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

Die Axt gibt uns die Größe der Box.

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

für mehr Klarheit ::
Bbox (x0 = 3,75, y0 = 0,0, x1 = 4,25, y1 = 868,0)
Bbox (x0 = 4,75, y0 = 0,0, x1 = 5,25, y1 = 868,0)
Bbox (x0 = 5,75, y0 = 0,0 , x1 = 6,25, y1 = 1092,0)
Bbox (x0 = 6,75, y0 = 0,0, x1 = 7,25, y1 = 756,0)
Bbox (x0 = 7,75, y0 = 0,0, x1 = 8,25, y1 = 756,0)
Bbox (x0 = 8,75 , y0 = 0,0, x1 = 9,25, y1 = 588,0)
Bbox (x0 = 3,75, y0 = 868,0, x1 = 4,25, y1 = 3724,0)
Bbox (x0 = 4,75, y0 = 868,0, x1 = 5,25, y1 = 3528,0)
Bbox (x0 = 5,75, y0 = 1092,0, x1 = 6,25, y1 = 3948,0)
Bbox (x0 = 6,75, y0 = 756,0, x1 = 7,25, y1 = 2884,0)
Bbox (x0 = 7,75, y0 = 756,0, x1 = 8,25, y1 = 3024,0)
Bbox (x0 = 0,75, y0 = 4004,0, x1 = 1,25, y1 = 4396,0)
Bbox (x0 = 1,75, y0 = 3668,0, x1 = 2,25, y1 = 4060,0)
Bbox (x0 = 2,75, y0 = 3864,0, x1 = 3,25, y1 = 4060,0)

Dies ist die Ausgabe von patch.get_bbox () in meinem Programm.
Hier können wir die Begrenzungsrahmen-Details extrahieren und für unsere Anforderungen bearbeiten