So stellen Sie xlim und ylim in Seaborn lmplot facetgrid ein

Ich verwende Seaborns lmplot, um eine lineare Regression zu zeichnen, und teile meinen Datensatz in zwei Gruppen mit einer kategorialen Variablen auf.

Sowohl für x als auch für y möchte ich die Untergrenze für beide Diagramme manuell festlegen , aber die Obergrenze bei der Seaborn-Standardeinstellung belassen. Hier ist ein einfaches Beispiel:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

n = 200
random.seed(2014)
base_x = [random.random() for i in range(n)]
base_y = [2*i for i in base_x]
errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)]
y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)]

df = pd.DataFrame({'X': base_x,
                   'Y': y,
                   'Z': ['A','B']*(n/2)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Dies gibt Folgendes aus:

In diesem Beispiel möchte ich jedoch, dass xlim und ylim (0, *) sind. Ich habe versucht, sns.plt.ylim und sns.plt.xlim zu verwenden, aber diese wirken sich nur auf die Darstellung auf der rechten Seite aus. Beispiel:

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

Wie kann ich für jedes Diagramm im FacetGrid auf xlim und ylim zugreifen?

Die lmplotFunktion gibt eine FacetGridInstanz zurück. Dieses Objekt hat eine Methode namens set, an die Sie übergeben könnenkey=value Paare übergeben können. Diese werden für jedes Axes-Objekt im Raster festgelegt.

Zweitens können Sie in matplotlib nur eine Seite eines Achsenlimits festlegen, indem Sie übergeben None Sie den Wert übergeben, den Sie als Standardwert möchten.

Wenn wir diese zusammenstellen, haben wir:

g = sns.lmplot('X', 'Y', df, col='Z', sharex=False, sharey=False)
g.set(ylim=(0, None))

Sie müssen die Achsen selbst ergreifen. Der wahrscheinlich sauberste Weg ist, die letzte Zeile zu ändern:

lm = sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Dann können Sie die Achsenobjekte (ein Array von Achsen) erfassen:

axes = lm.axes

Danach können Sie die Achseneigenschaften anpassen

axes[0,0].set_ylim(0,)
axes[0,1].set_ylim(0,)

erstellt: