Was ist der Unterschied zwischen deklarative_base () und db.Model?

Das Schnellstart-Tutorial für das Flask-SQLAlchemy-Plugin weist Benutzer an, Tabellenmodelle zu erstellen, die die db.ModelKlasse erben , z

app = Flask(__main__)
db = SQLAlchemy(app)
class Users(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    ...

Das SQLAlchemy-Tutorial und die Flaschen-SQLAlchemy- README schlagen jedoch beide vor, dass Tabellenmodelle eine Baseinstanziierte von erben declarative_base().

Base = declarative_base()
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    ...

Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Ansätzen?

Im Flask-SQLAlchemy-Quellcode wird die db.ModelKlasse wie folgt initialisiert:

self.Model = self.make_declarative_base()

Und hier ist die make_declarative_base()Methode:

def make_declarative_base(self):
    """Creates the declarative base."""
    base = declarative_base(cls=Model, name='Model',
                            metaclass=_BoundDeclarativeMeta)
    base.query = _QueryProperty(self)
    return base

Die _BoundDeclarativeMetaMetaklasse ist eine Unterklasse von SQLAlchemy. Sie DeclarativeMetabietet lediglich Unterstützung für die Berechnung eines Standardwerts für __tablename__(den Tabellennamen) und für die Verarbeitung von Bindungen.

Mit dieser base.queryEigenschaft können Flask-SQLAlchemy-basierte Modelle Model.queryanstelle von SQLAlchemy's auf ein Abfrageobjekt zugreifen session.query(Model).

Die _QueryPropertyAbfrageklasse wird auch von der Abfrage von SQLAlchemy untergeordnet. Die Kolben-SQLAlchemy Unterklasse fügt drei weitere Abfragemethoden , die in SQLAlchemy existieren nicht: get_or_404(), first_or_404()und paginate().

Ich glaube, das sind die einzigen Unterschiede.