Wie sortiere ich einen Pandas DataFrame nach Index?

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Wenn es einen DataFrame wie den folgenden gibt:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

Wie kann ich diesen Datenrahmen nach Index sortieren, wobei jede Kombination aus Index und Spaltenwert intakt ist?

python pandas

— Midtownguru
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Datenrahmen verfügen über eine sort_indexMethode, die standardmäßig eine Kopie zurückgibt. Pass, inplace=Trueum an Ort und Stelle zu arbeiten.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

Gibt mir:

— Paul H.
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Etwas kompakter:

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

Hinweis:

sortwurde veraltet und durch sort_indexdieses Szenario ersetzt
Nicht verwenden, inplaceda es normalerweise schwerer zu lesen ist und eine Verkettung verhindert. Siehe Erklärung in der Antwort hier: Pandas: Eigenartiger Leistungsabfall für Inplace-Umbenennung nach Dropna

— fantastisch
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.sort()Docstring sagtDEPRECATED: use DataFrame.sort_values()

— Endolith

1

@endolith In .sort()der Tat ist seitdem veraltet. Der Ersatz wäre, .sort_index()wie Paul H in seiner Antwort verwendet. In diesem Fall besteht der einzige Unterschied zwischen unseren Antworten darin, dass ich ihn nicht verwende inplace=True.

— fantastisch