Ich versuche, eine CSV-Datei mit pandas.read_csv()zu importieren, möchte jedoch nicht die zweite Zeile der Datendatei importieren (die Zeile mit dem Index = 1 für die 0-Indizierung).

Ich kann nicht sehen, wie ich es nicht importieren soll, da die mit dem Befehl verwendeten Argumente nicht eindeutig sind:

Von der Pandas-Website:

skiprows : list-like oder integer

Zu überspringende Zeilennummern (0-indiziert) oder Anzahl der zu überspringenden Zeilen (int) am Anfang der Datei. "

Wenn ich skiprows=1die Argumente eingebe, woher weiß es, ob die erste Zeile oder die Zeile mit Index 1 übersprungen werden soll?

Sie können es selbst versuchen:

>>> import pandas as pd
>>> from StringIO import StringIO
>>> s = """1, 2
... 3, 4
... 5, 6"""
>>> pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=[1], header=None)
   0  1
0  1  2
1  5  6
>>> pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=1, header=None)
   0  1
0  3  4
1  5  6

Ich habe noch keinen Ruf zu kommentieren, aber ich möchte die Antwort von alko als weitere Referenz hinzufügen .

Aus den Dokumenten :

skiprows: Eine Sammlung von Zahlen für Zeilen in der Datei, die übersprungen werden sollen. Kann auch eine Ganzzahl sein, um die ersten n Zeilen zu überspringen

Ich habe das gleiche Problem beim Ausführen der Skiprows beim Lesen der CSV-Datei. Ich habe skip_rows = 1 gespendet, das wird nicht funktionieren

Ein einfaches Beispiel gibt eine Vorstellung davon, wie beim Lesen von CSV-Dateien Skiprows verwendet werden.

import pandas as pd

#skiprows=1 will skip first line and try to read from second line
df = pd.read_csv('my_csv_file.csv', skiprows=1)  ## pandas as pd

#print the data frame
df

Bei all diesen Antworten fehlt ein wichtiger Punkt: Die n-te Zeile ist die n-te Zeile in der Datei und nicht die n-te Zeile im Datensatz. Ich habe eine Situation, in der ich einige veraltete Daten zur Stromstärke von der USGS herunterlade. Der Kopf des Datensatzes wird mit '#' kommentiert, die erste Zeile danach sind die Beschriftungen, als nächstes folgt eine Zeile, die die Datumstypen beschreibt, und zuletzt die Daten selbst. Ich weiß nie, wie viele Kommentarzeilen es gibt, aber ich weiß, was die ersten paar Zeilen sind. Beispiel:

----------------------------- WARNUNG -------------------- --------------

Einige der Daten, die Sie aus dieser US Geological Survey-Datenbank erhalten haben

Möglicherweise wurde die Genehmigung des Direktors nicht erteilt. ... agentur_cd site_no datetime tz_cd 139719_00065 139719_00065_cd

5s 15s 20d 6s 14n 10s USGS 08041780 2018-05-06 00:00 CDT 1.98 A.

Es wäre schön, wenn es eine Möglichkeit gäbe, die n-te Zeile sowie die n-te Zeile automatisch zu überspringen.

Als Hinweis konnte ich mein Problem beheben mit:

import pandas as pd
ds = pd.read_csv(fname, comment='#', sep='\t', header=0, parse_dates=True)
ds.drop(0, inplace=True)

skip[1] überspringt die zweite Zeile, nicht die erste.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Datei tatsächlich eine CSV-Datei ist.Wenn Sie beispielsweise eine XLS-Datei hatten und einfach die Dateierweiterung in CSV geändert haben, wird die Datei nicht importiert und gibt den obigen Fehler aus. Um zu überprüfen, ob dies Ihr Problem ist, öffnen Sie die Datei in Excel und es wird wahrscheinlich Folgendes angezeigt:

"Das Dateiformat und die Erweiterung von 'Filename.csv' stimmen nicht überein. Die Datei könnte beschädigt oder unsicher sein. Wenn Sie ihrer Quelle nicht vertrauen, öffnen Sie sie nicht. Möchten Sie sie trotzdem öffnen?"

So beheben Sie die Datei: Öffnen Sie die Datei in Excel, klicken Sie auf "Speichern unter", wählen Sie das zu speichernde Dateiformat aus (verwenden Sie .cvs) und ersetzen Sie die vorhandene Datei.

Dies war mein Problem und hat den Fehler für mich behoben.