Antworten:
Überprüfen Sie pandas.__version__
:
In [76]: import pandas as pd
In [77]: pd.__version__
Out[77]: '0.12.0-933-g281dc4e'
Pandas bietet auch eine Dienstprogrammfunktion pd.show_versions()
, die auch die Version seiner Abhängigkeiten meldet:
In [53]: pd.show_versions(as_json=False)
INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 2.7.6.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 3.13.0-45-generic
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_US.UTF-8
pandas: 0.15.2-113-g5531341
nose: 1.3.1
Cython: 0.21.1
numpy: 1.8.2
scipy: 0.14.0.dev-371b4ff
statsmodels: 0.6.0.dev-a738b4f
IPython: 2.0.0-dev
sphinx: 1.2.2
patsy: 0.3.0
dateutil: 1.5
pytz: 2012c
bottleneck: None
tables: 3.1.1
numexpr: 2.2.2
matplotlib: 1.4.2
openpyxl: None
xlrd: 0.9.3
xlwt: 0.7.5
xlsxwriter: None
lxml: 3.3.3
bs4: 4.3.2
html5lib: 0.999
httplib2: 0.8
apiclient: None
rpy2: 2.5.5
sqlalchemy: 0.9.8
pymysql: None
psycopg2: 2.4.5 (dt dec mx pq3 ext)
pd.__version__
wird hier definiert . Wenn Sie eine erhalten AttributeError
, ist es wahrscheinlicher, dass import pandas as pd
entweder das falsche Modul importiert wird (wie es passieren könnte, wenn Sie eine Datei mit dem Namen pandas.py erstellt haben) oder dass ein anderes Problem mit Ihrer Installation vorliegt.
Lauf:
pip list
Sie sollten eine Liste der Pakete (einschließlich Panda) und ihrer Versionen erhalten, z.
beautifulsoup4 (4.5.1)
cycler (0.10.0)
jdcal (1.3)
matplotlib (1.5.3)
numpy (1.11.1)
openpyxl (2.2.0b1)
pandas (0.18.1)
pip (8.1.2)
pyparsing (2.1.9)
python-dateutil (2.2)
python-nmap (0.6.1)
pytz (2016.6.1)
requests (2.11.1)
setuptools (20.10.1)
six (1.10.0)
SQLAlchemy (1.0.15)
xlrd (1.0.0)
Einfachste Lösung
Code:
import pandas as pd
pd.__version__
** Sein doppelter Unterstrich vor und nach dem Wort "Version".
Ausgabe:
'0.14.1'
Windows
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
conda list | findstr pandas # Anaconda / Conda
pip freeze | findstr pandas
pip show pandas | findstr Version
Linux
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
conda list | grep numpy # Anaconda / Conda
pip freeze | grep numpy # pip
pandas.__version__
und !pip freeze | grep pandas
zeigen zwei verschiedene Versionen. Welche Version wird im Notebook verwendet?
>>> import pandas as pd >>> pd.__version__ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'pandas' has no attribute '__version__'