Drucken Sie eine ganze Pandas-Serie / einen Datenrahmen hübsch aus

Ich arbeite viel mit Serien und DataFrames am Terminal. Die Standardeinstellung __repr__für eine Serie gibt eine reduzierte Stichprobe mit einigen Kopf- und Endwerten zurück, der Rest fehlt jedoch.

Gibt es eine integrierte Möglichkeit, die gesamte Serie / den gesamten DataFrame hübsch zu drucken? Im Idealfall würde es die richtige Ausrichtung unterstützen, möglicherweise Ränder zwischen Spalten und möglicherweise sogar die Farbcodierung für die verschiedenen Spalten.

Sie können auch die option_contextmit einer oder mehreren Optionen verwenden:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

Dadurch werden die Optionen automatisch auf ihre vorherigen Werte zurückgesetzt.

Wenn Sie an einem Jupyter-Notebook arbeiten, wird bei Verwendung von display(df)anstelle von print(df)eine jupyterreiche Anzeigelogik verwendet (wie so) .

Einstellungen müssen nicht gehackt werden. Es gibt einen einfachen Weg:

print(df.to_string())

Sicher, wenn dies häufig vorkommt, machen Sie eine Funktion wie diese. Sie können es sogar so konfigurieren, dass es bei jedem Start von IPython geladen wird: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Was das Färben angeht, klingt es für mich kontraproduktiv, mit Farben zu aufwändig umzugehen, aber ich stimme zu, dass so etwas wie Bootstraps.table-striped schön wäre. Sie können jederzeit ein Problem erstellen , um diese Funktion vorzuschlagen.

Legen Sie nach dem Importieren von Pandas als Alternative zur Verwendung des Kontextmanagers folgende Optionen für die Anzeige ganzer Datenrahmen fest:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Eine vollständige Liste nützlicher Optionen finden Sie unter:

pd.describe_option('display')

Verwenden Sie das Tabellenpaket:

pip install tabulate

Betrachten Sie die folgende Beispielverwendung:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Wenn Sie Ipython Notebook (Jupyter) verwenden. Sie können HTML verwenden

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

Verwenden von pd.options.display

Diese Antwort ist eine Variation der vorherigen Antwort von Lucidyan . Es macht den Code besser lesbar, indem die Verwendung von vermieden wirdset_option .

Legen Sie nach dem Importieren von Pandas als Alternative zur Verwendung des Kontextmanagers folgende Optionen für die Anzeige großer Datenrahmen fest:

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

Danach können Sie entweder display(df)oder nur dfein Notebook verwenden, andernfalls print(df).

Verwenden von to_string

Pandas 0.25.3 hat DataFrame.to_stringund Series.to_stringMethoden , die Formatierungsoptionen akzeptieren.

Verwenden von to_markdown

Wenn Sie eine Markdown-Ausgabe benötigen, verfügt Pandas 1.0.0 über Methoden DataFrame.to_markdownund Series.to_markdownMethoden.

Verwenden von to_html

Wenn Sie eine HTML-Ausgabe benötigen, verfügt Pandas 0.25.3 über eine DataFrame.to_htmlMethode, jedoch nicht über eine Series.to_html. Beachten Sie, dass ein Serieskann konvertierte zu einer DataFrame.

Versuche dies

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

Sie können dies mit der folgenden Methode erreichen. Übergeben Sie einfach die Gesamtzahl. von Spalten, die im DataFrame als arg to vorhanden sind

'display.max_columns'

Zum Beispiel:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

Versuchen Sie es mit der Funktion display (). Dies würde automatisch horizontale und vertikale Bildlaufleisten verwenden und mit dieser können Sie verschiedene Datensätze einfach anzeigen, anstatt print () zu verwenden.

display(dataframe)

display () unterstützt auch die korrekte Ausrichtung.

Wenn Sie den Datensatz jedoch schöner gestalten möchten, können Sie dies überprüfen pd.option_context() . Es gibt viele Optionen, um den Datenrahmen klar anzuzeigen.

Hinweis - Ich verwende Jupyter-Notizbücher.