Befehlszeilen-CSV-Viewer? [geschlossen]

Kennt jemand einen Kommandozeilen-CSV-Viewer für Linux / OS X? Ich denke an so etwas, lessaber das räumt die Spalten besser lesbar aus. (Ich würde es gut mit ihm mit Openoffice Calc oder Excel öffnen, aber das ist Art und Weise überwältigt zu für nur schauen auf die Daten , wie es nötig ist .) Mit horizontales und vertikales Scrollen wäre toll.

Sie können auch Folgendes verwenden:

column -s, -t < somefile.csv | less -#2 -N -S

column ist ein Standard-Unix-Programm, das sehr praktisch ist - es findet die entsprechende Breite jeder Spalte und zeigt den Text als schön formatierte Tabelle an.

Hinweis: Wenn Sie leere Felder haben, müssen Sie einen Platzhalter einfügen, da sonst die Spalte mit den folgenden Spalten zusammengeführt wird. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie sedeinen Platzhalter einfügen:

$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ column -s, -t < data.csv
1  2  3  4  5
1  5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5

Beachten Sie, dass die Ersetzung von ,,for , ,zweimal erfolgt. Wenn Sie es nur einmal tun, 1,,,4wird, 1, ,,4da das zweite Komma bereits übereinstimmt.

Sie können csvtool(unter Ubuntu) über installieren

sudo apt-get install csvtool

und dann ausführen:

csvtool readable filename | view -

Dies macht es in einer schreibgeschützten vim-Instanz schön und hübsch, selbst wenn Sie einige Zellen mit sehr langen Werten haben.

Schauen Sie sich csvkit an . Es bietet eine Reihe von Tools, die der UNIX-Philosophie entsprechen (dh sie sind klein, einfach, zweckmäßig und können kombiniert werden).

Hier ist ein Beispiel, das die zehn bevölkerungsreichsten Städte Deutschlands aus der kostenlosen Maxmind World Cities-Datenbank extrahiert und das Ergebnis in einem konsolenlesbaren Format anzeigt:

$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+" 
  | csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
|  line_number | Country | AccentCity | Population  |
-----------------------------------------------------
|  1           | de      | Berlin     | 3398362     |
|  2           | de      | Hamburg    | 1733846     |
|  3           | de      | Munich     | 1246133     |
|  4           | de      | Cologne    | 968823      |
|  5           | de      | Frankfurt  | 648034      |
|  6           | de      | Dortmund   | 594255      |
|  7           | de      | Stuttgart  | 591688      |
|  8           | de      | Düsseldorf | 577139      |
|  9           | de      | Essen      | 576914      |
|  10          | de      | Bremen     | 546429      |
-----------------------------------------------------

Csvkit ist plattformunabhängig, da es in Python geschrieben ist.

Tabview: Der leichtgewichtige Python-Curses-Befehlszeilen-CSV-Datei-Viewer (und auch andere tabellarische Python-Daten wie eine Liste von Listen) befindet sich hier auf Github

Eigenschaften:

• Python 2.7+, 3.x.
• Unicode-Unterstützung
• Tabellenkalkulationsähnliche Ansicht zur einfachen Visualisierung von Tabellendaten
• Vim-ähnliche Navigation (h, j, k, l, g (oben), G (unten), 12G, gehe zu Zeile 12, m - Markierung, '- gehe zu Markierung usw.)
• Schalten Sie die persistente Kopfzeile um
• Ändern Sie die Größe von Spaltenbreiten und Lücken dynamisch
• Sortieren Sie aufsteigend oder absteigend nach einer beliebigen Spalte. Sortierung nach 'natürlicher' Reihenfolge für numerische Werte.
• Volltextsuche, n und p, um zwischen den Suchergebnissen zu wechseln
• 'Enter', um den gesamten Zelleninhalt anzuzeigen
• Ziehe den Zelleninhalt in die Zwischenablage
• F1 oder? für Tastenkombinationen
• Kann auch über die Python-Befehlszeile verwendet werden, um tabellarische Daten (z. B. Listenlisten) anzuzeigen.

Wenn Sie ein Vimmer sind, verwenden Sie das CSV-Plugin , das sehr schön ist .

Das nodejs-Paket tecfu / tty-table kann global installiert werden, um genau dies zu tun:

apt-get install nodejs
npm i -g tty-table
cat data.csv | tty-table

Es kann auch Streams verarbeiten.

Weitere Informationen finden Sie in den Dokumenten zur Verwendung des Terminals hier .

xsv ist mehr als ein Betrachter. Ich empfehle es für die meisten CSV-Aufgaben in der Befehlszeile, insbesondere bei großen Datenmengen.

Mit meinem FOSS-Projekt CSVfix können Sie CSV-Dateien im Tabellenformat "ASCII art" anzeigen.

Ofris Antwort gibt dir alles, wonach du gefragt hast. Aber ... wenn Sie sich nicht an den Befehl erinnern möchten, können Sie diesen zu Ihrem ~ / .bashrc (oder einem gleichwertigen) hinzufügen:

csview()
{
local file="$1"
sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

Dies ist genau das Gleiche wie die Antwort von Ofri, außer dass ich sie in eine Shell-Funktion eingewickelt habe und die less -SOption verwende, um das Umbrechen von Zeilen zu stoppen ( lessverhält sich eher wie ein Büro / eine Oocalc).

Öffnen Sie eine neue Shell (oder geben Sie source ~/.bashrcIhre aktuelle Shell ein) und führen Sie den Befehl aus mit:

csview <filename>

Ich habe lange Zeit die Antwort von pisswillis verwendet.

csview()
{
    local file="$1"
    sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

Aber dann kombinierte ich einen Code, den ich unter http://chrisjean.com/2011/06/17/view-csv-data-from-the-command-line gefunden hatte und der für mich besser funktioniert:

csview()
{
    local file="$1"
    cat "$file" | sed -e 's/,,/, ,/g' | column -s, -t | less -#5 -N -S
}

Der Grund, warum es für mich besser funktioniert, ist, dass es breite Spalten besser handhabt.

tbllessIm Tabulator- Paket wird der Unix- columnBefehl eingeschlossen und auch numerische Spalten ausgerichtet.

Hier ist eine (wahrscheinlich auch) einfache Option:

sed "s/,/\t/g" filename.csv | less

Ein weiteres multifunktionales CSV-Manipulationswerkzeug (und nicht nur): Miller . Nach seiner eigenen Beschreibung ist es wie awk, sed, cut, join und sort für namenindizierte Daten wie CSV, TSV und tabellarisches JSON. (Link zum Github-Repository: https://github.com/johnkerl/miller )

Ich habe diese Datei csv_view.sh geschrieben, um CSVs über die Befehlszeile zu formatieren. Dabei wird die gesamte Datei gelesen, um die optimale Breite jeder Spalte zu ermitteln (erfordert Perl, setzt voraus, dass in Feldern keine Kommas vorhanden sind, verwendet auch weniger):

#!/bin/bash

perl -we '
  sub max( @ ) {
    my $max = shift;

    map { $max = $_ if $_ > $max } @_;
    return $max;
  }

  sub transpose( @ ) {
    my @matrix = @_;
    my $width  = scalar @{ $matrix[ 0 ] };
    my $height = scalar @matrix;

    return map { my $x = $_; [ map { $matrix[ $_ ][ $x ] } 0 .. $height - 1 ] } 0 .. $width - 1;
  }

  # Read all lines, as arrays of fields
  my @lines = map { s/\r?\n$//; [ split /,/ ] } ;

  my $widths =
    # Build a pack expression based on column lengths
    join "",

    # For each column get the longest length plus 1
    map { 'A' . ( 1 + max map { length } @$_ ) }

    # Get arrays of columns
    transpose

    @lines
  ;

  # Format all lines with pack
  map { print pack( $widths, @$_ ) . "\n" } @lines;
' $1 | less -NS

Mit TxtSushi können Sie Folgendes tun:

csvtopretty filename.csv | less -S

Tabview ist wirklich gut. Arbeitete mit mehr als 200 MB Dateien, die gut angezeigt wurden und mit LibreOffice sowie dem CSV-Plugin in gvim fehlerhaft waren.

Die Anaconda-Version ist hier verfügbar: https://anaconda.org/bioconda/tabview

Ich habe Tablign für diese (und andere) Zwecke erstellt. Installieren mit

[sudo -H] pip3 install tablign

und

$ cat test.csv
Header1,Header2,Header3
Pizza,Artichoke dip,Bob's Special of the Day
BLT,Ham on rye with the works,

$ tablign test.csv
Header1 , Header2                   , Header3
Pizza   , Artichoke dip             , Bob's Special of the Day
BLT     , Ham on rye with the works ,

Funktioniert auch, wenn die Daten durch etwas anderes als Kommas getrennt sind. Am wichtigsten ist, dass die Trennzeichen erhalten bleiben , sodass Sie damit auch Ihre ASCII-Tabellen formatieren können, ohne die Syntax [Markdown, CSV, LaTeX] zu beeinträchtigen.

Zu diesem Zweck habe ich in Groovy ein Skript, viewtab , geschrieben. Sie rufen es auf wie:

viewtab filename.csv

Es handelt sich im Grunde genommen um eine superleichte Tabelle, die über die Befehlszeile aufgerufen werden kann, CSV- und tabulatorgetrennte Dateien verarbeitet, SEHR große Dateien lesen kann, an denen Excel und Numbers ersticken, und die sehr schnell ist. Es ist keine Befehlszeile im Sinne von Nur-Text, aber es ist plattformunabhängig und wird wahrscheinlich für viele Leute geeignet sein, die nach einer Lösung für das Problem suchen, viele oder große CSV-Dateien während der Arbeit in einer Befehlszeilenumgebung schnell zu überprüfen .

Das Skript und die Installation werden hier beschrieben:

http://bayesianconspiracy.blogspot.com/2012/06/quick-csvtab-file-viewer.html

In Python gibt es dieses kurze Befehlszeilenskript: https://github.com/rgrp/csv2ascii/blob/master/csv2ascii.py

Einfach herunterladen und in deinen Pfad einfügen. Nutzung ist wie

csv2ascii.py [options] csv-file-path

Konvertieren Sie die CSV-Datei in csv-file-pathdas ASCII-Formular und geben Sie das Ergebnis auf stdout zurück. Wenn csv-file-path= '-', dann lesen Sie von stdin.

Optionen:

  -h, --help Diese Hilfemeldung anzeigen und beenden
  -w WIDTH, --width = WIDTH
                        Breite der ASCII-Ausgabe
  -c SPALTEN, --spalten = SPALTEN
                        Zeigen Sie nur diese Anzahl von Spalten an