Konvertieren Sie den DataFrame-Spaltentyp von Zeichenfolge in Datum / Uhrzeit im Format TT / MM / JJJJ

Wie kann ich eine DataFrame-Zeichenfolgenspalte (im Format TT / MM / JJJJ ) in Datumsangaben konvertieren?

Der einfachste Weg ist zu verwenden to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

Es bietet auch ein dayfirstArgument für die europäische Zeit (aber Vorsicht, dies ist nicht streng ).

Hier ist es in Aktion:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

Sie können ein bestimmtes Format übergeben :

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

Wenn Ihre Datumsspalte eine Zeichenfolge im Format '2017-01-01' ist, können Sie sie mit pandas astype in datetime konvertieren.

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

oder verwenden Sie datetime64 [D], wenn Sie Tagesgenauigkeit und keine Nanosekunden wünschen

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

ergibt

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> das gleiche wie bei Verwendung von pandas.to_datetime

Sie können es mit anderen Formaten als '% Y-% m-% d' versuchen, aber zumindest funktioniert dies.

Sie können Folgendes verwenden, wenn Sie schwierige Formate angeben möchten:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

Weitere Details formathier:

• Python 2 https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior
• Python 3 https://docs.python.org/3.7/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

Wenn Ihr Datum eine Mischung aus Formaten enthält, vergessen Sie nicht, diese festzulegen infer_datetime_format=True, um das Leben zu erleichtern

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

Quelle: pd.to_datetime

oder wenn Sie einen maßgeschneiderten Ansatz wünschen:

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)