Lesen einer Excel-Datei in Python mit Pandas

Ich versuche, eine Excel-Datei folgendermaßen zu lesen:

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

Was einen Fehler auslöst, der besagt, dass zwei Argumente erwartet werden. Ich weiß nicht, was das zweite Argument ist. Außerdem versuche ich hier, eine Excel-Datei in einen DataFrame zu konvertieren. Mache ich das richtig? oder gibt es eine andere möglichkeit dies mit pandas zu tun?

Schließen: Zuerst rufen Sie auf ExcelFile, dann rufen Sie die .parseMethode auf und übergeben ihr den Blattnamen.

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
                  Tid  dummy1    dummy2    dummy3    dummy4    dummy5  \
0 2006-09-01 00:00:00       0  5.894611  0.605211  3.842871  8.265307   
1 2006-09-01 01:00:00       0  5.712107  0.605211  3.416617  8.301360   
2 2006-09-01 02:00:00       0  5.105300  0.605211  3.090865  8.335395   
3 2006-09-01 03:00:00       0  4.098209  0.605211  3.198452  8.170187   
4 2006-09-01 04:00:00       0  3.338196  0.605211  2.970015  7.765058   

     dummy6  dummy7    dummy8    dummy9  
0  0.623354       0  2.579108  2.681728  
1  0.554211       0  7.210000  3.028614  
2  0.567841       0  6.940000  3.644147  
3  0.581470       0  6.630000  4.016155  
4  0.595100       0  6.350000  3.974442  

Sie rufen die Methode auf, die in der Klasse selbst lebt, und nicht die Instanz, was in Ordnung ist (obwohl nicht sehr idiomatisch). Wenn Sie dies tun, müssen Sie auch den Blattnamen übergeben:

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)

Dies ist sehr einfach und leicht.

import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html

FutureWarning: Das sheetnameSchlüsselwort ist für neuere Pandas-Versionen veraltet. Verwenden Sie sheet_namestattdessen.

Ich dachte, ich sollte hier hinzufügen, dass Sie Folgendes tun, wenn Sie auf Zeilen oder Spalten zugreifen möchten, um diese zu durchlaufen:

import pandas as pd

# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)

# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)

# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want    
column = sheet1.icol(0).real

# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real

Bearbeiten:

Die Methoden icol(i)und irow(i)sind jetzt veraltet. Sie können verwenden sheet1.iloc[:,i], um die i-te Spalte und sheet1.iloc[i,:]die i-te Zeile zu erhalten.

Ich denke, das sollte Ihr Bedürfnis befriedigen:

import pandas as pd

# Read the excel sheet to pandas dataframe
DataFrame = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheetname=0)

Sie müssen nur den Pfad zu Ihrer Datei eingeben pd.read_excel

import pandas as pd

file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)

Überprüfen Sie die Dokumentation , um Parameter skiprowszu untersuchen, die Zeilen beim Laden des Excel ignorieren

import pandas as pd

data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')

print (data)

Hier ist eine aktualisierte Methode mit Syntax, die im Python-Code häufiger vorkommt. Es verhindert auch, dass Sie dieselbe Datei mehrmals öffnen.

import pandas as pd

sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
    sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
    sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html