Ich möchte Zeilen nach einer Funktion jeder Zeile filtern, z
def f(row):
return sin(row['velocity'])/np.prod(['masses']) > 5
df = pandas.DataFrame(...)
filtered = df[apply_to_all_rows(df, f)]
Oder für ein anderes komplexeres, erfundenes Beispiel:
def g(row):
if row['col1'].method1() == 1:
val = row['col1'].method2() / row['col1'].method3(row['col3'], row['col4'])
else:
val = row['col2'].method5(row['col6'])
return np.sin(val)
df = pandas.DataFrame(...)
filtered = df[apply_to_all_rows(df, g)]
Wie kann ich das machen?
apply
In dieser Situation besteht keine Notwendigkeit . Ein regulärer boolescher Index funktioniert einwandfrei.df[df['b] > df['c']]
. Es gibt sehr wenige Situationen, die tatsächlich erfordern,apply
und sogar wenige, die es benötigenaxis=1