Die direkte Antwort ist, dass Sie dies letztendlich nicht tun. In sehr vielen Fällen kommt es auf den Geschmack an. Drei Personen, die eine verkleinerte Version eines bestimmten Bildes betrachten, haben möglicherweise (und werden es oft tun) drei unterschiedliche Meinungen darüber, welche die beste ist. Das Beste, was Sie tun können, ist herauszufinden, welche Merkmale eines Bildes Sie für wichtig halten, und eine darauf basierende Methode zu wählen.
Zum Beispiel kann der nächste Nachbar ziemlich gut scharfe Kanten auf Linien beibehalten - viel mehr als die meisten Interpolationsmethoden. Gleichzeitig kann es, wenn es auf Dinge angewendet wird, die "glatt" aussehen sollen (z. B. klarer blauer Himmel), Artefakte erzeugen, die eher wie Kanten aussehen.
Das Gegenteil ist auch der Fall: Interpolation kann dazu beitragen, Farbverläufe zu glätten, "glättet" aber auch scharfe Kanten. Wenn Sie zu weit gehen, können feine Details vollständig gelöscht werden.
Die meisten der besseren Methoden sind bis zu einem gewissen Grad anpassungsfähig. Vereinfacht ausgedrückt, schätzen sie, wie "scharf" die Farbverläufe in den Originaldaten sind, und versuchen, in etwa das gleiche Maß an Glätte / Schärfe beizubehalten, das im Original vorhanden ist. Die Anpassung erfolgt normalerweise, indem das Bild in Blöcken abgetastet und die Anpassung blockweise angewendet wird.
Wenn Sie beispielsweise eine Landschaft mit einem klaren blauen Himmel und Bäumen mit vielen feinen Details (Zweige, Blätter usw.) haben, werden die Zweige weniger geglättet als der Himmel.
Es gibt jedoch verschiedene Arten der Schätzung von Verläufen, von denen keiner perfekt ist, und verschiedene Größen von Fenstern, von denen keines für alle Bilder ideal ist. Das lässt auch zwischen adaptiven Algorithmen einiges an Unterschieden zu.
