Als «r» getaggte Fragen

Statistische Computersprache und Softwareumgebung.



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Euklidische und geodätische Pufferung in R.
Um das geodätische Puffern zu verstehen , unterscheidet das Esri Geoprocessing Development Team zwischen euklidischem und geodätischem Puffern. Sie schließen mit "Euklidische Pufferung, die an projizierten Feature-Classes durchgeführt wird, kann zu irreführenden und technisch inkorrekten Puffern führen. Geodätische Pufferung führt jedoch immer zu geografisch genauen Ergebnissen, da geodätische Puffer nicht …


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Entfernen Sie ein bestimmtes Polygon aus SpatialPolygonDataFrame
Ich verwende die R maptools- Bibliothek, um das Shapefile in eine Liste von Polygonen zu analysieren. Die Funktion readShapeSpatial shp <- readShapeSpatial("<path to my shapefile>") gibt mir ein SpatailPolygonDataFrame- Objekt. In meinem Beispiel hat mein SpatialPolygonsDataFrame die folgenden Spalten: > names(shp) [1] "AREA" "PERIMETER" "COMAREA_" "COMAREA_ID" "AREA_NUMBE" [6] "COMMUNITY" "AREA_NUM_1" …
9 shapefile  r  sp 

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Verbinden Sie die CSV-Datei mit dem Shapefile
Ich wollte eine CSV-Datei mit einem Shapefile verbinden. Wenn ich ein Feld identifiziert habe, um den Join zu erleichtern, z. map <- spChFIDs(map, as.character(map$ID)) es kehrte zurück Fehler in spChFIDs (SP, x): Längen unterscheiden sich Kann mir jemand raten?
9 shapefile  r  csv  spatial-join  sp 



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R: sf-Paket zeigt mit st_cast auf mehrere Zeilen
Ich möchte mehrere Linien aus bestimmten Punkten als erstellen sf objects. Wenn ich eine Reihe von Punkten als habe library(sf) pts <- st_multipoint(matrix(c(10, 10, 15, 20, 30, 30), nrow = 3, byrow = TRUE), dim = "XY") und ich benutze st_cast, um Linien von ihnen zu erstellen lines <- st_cast(pts, …
8 r  sf 

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Auswählen von Merkmalen "über" oder "unter" einer Linie mit R.
Angesichts einer Linie und einer Reihe von Punkten kann ich nicht herausfinden, wie ich sfidentifizieren kann, auf welche Seite der Linie jeder Punkt fällt. Es folgt ein kleines reproduzierbares Beispiel, das aus einer anderen Frage stammt # Load Libraries ---------------------------------------------------------- library('sf') # Test data --------------------------------------------------------------- points.df <- data.frame( 'x' = …
8 r  sf 

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Verwenden von Resample vs. Aggregate & Extend in R, um Raster mit übereinstimmender Auflösung und Ausdehnung zu erhalten
Ich habe zwei Raster unterschiedlicher Auflösung und Ausdehnung: > res(Elevation) [1] 0.002083333 0.002083333 > res(Ann_precip) [1] 0.008333333 0.008333333 > extent(Elevation) class : Extent xmin : -15.07722 xmax : -7.641806 ymin : 7.193611 ymax : 12.67694 > extent(Ann_precip) class : Extent xmin : -15.075 xmax : -7.641667 ymin : 7.191667 ymax …

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Verbinden Sie räumliche Punktdaten mit mehreren Polygondaten mit R.
Ich möchte eine räumliche Verknüpfung mit SpatialPolygonsDataFrame und SpatialPointsDataFrame herstellen. Erhalten Sie nur Einpunktdaten innerhalb mehrerer Polygone unter dem Code. sp::over(meuse, srdf) Einige Punktdaten in mehrere Polygone. Ich möchte Punktedaten erhalten, alle Polygondaten behalten. Zum Beispiel: Punkt A innerhalb des Polygons a und b. jetzt kann bekommen: | point | …
8 r  sp 

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Extrahieren des Mittelwerts mehrerer Rasterebenen mit R?
Ich weiß nicht, wie ich mit Big Data umgehen soll, die ich von Radargeräten hatte. Ich habe 144 Bilder .tif pro Tag und muss für jedes Pixel einen mittleren Tageswert extrahieren und in ein Bild .tif exportieren. Ich dachte, ich würde alle 144 Bilder stapeln, aber ich weiß nicht, wie …
8 r  extract 

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Erstellen Sie eine Einschubkarte in R.
Ich muss eine Karte meiner Probenahmestelle erstellen, und das Journal hat darum gebeten, eine Karte zu erstellen, die zeigt, wo auf der Welt sich diese Karte befindet. Dies ist mein Kartencode. library(maps) library(GISTools) map('state', fill = FALSE, xlim = c(-125, -114), ylim = c(32.2, 42.5), xlab = "lon", ylab = …
8 r  maps 

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Wie kann ich Straßen aus OSM-Daten in R verwenden?
Ich muss die Straßen verwenden, um GPS-Positionen zu vergleichen, um sicherzustellen, dass sie keine Fehler in den Daten sind. Ich habe die map.osm von einer Site heruntergeladen, die Informationen über die Stadt Rom enthält, und sie in R in Spatial Lines umgewandelt. src <- osmsource_file(file = "rome.osm") bb <- center_bbox(41.9, …

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