Als «heat-map» getaggte Fragen

Bei Fragen zu Wärmekarten, bei denen eine Wärmekarte eine grafische Darstellung geografischer Daten ist, im Allgemeinen in Form eines farbigen Rasters. Wärmekarten werden verwendet, um Regionen mit überdurchschnittlicher Datendichte hervorzuheben.

Effiziente Rasterabtastung von Milliarden von Polygonen (Begrenzungsrahmen)

Wie kann ein Raster effizient berechnet werden (in Python), wenn ein Satz aus Milliarden von Begrenzungsrahmen besteht (nacheinander aus einer Datei gelesen) und die Rasterwerte für jede Zelle die Anzahl der überlappenden Begrenzungsrahmen angeben? Für ein 4000 * 4000 Raster Ich habe die Erstellung der Numpy-Matrix zeitlich festgelegt: $ python …

8 raster polygon extents large-datasets heat-map

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