Ich habe einen Geodatenrahmen mit Punkten und einigen zugehörigen Daten. Ich möchte es mit Geopandas auf einer Karte darstellen und die Größe der Punkte einer der Spalten im Geodatenrahmen entsprechen lassen. Bisher habe ich folgenden Code: base = world.plot(color='white', figsize=(20,10)) geo_df.plot(ax=base, marker='.', color='red', markersize = geo_df['Pop_2005']) plt.xlim([-85, -60]) plt.ylim([-5, 12.5]); …
Ich muss ein wirklich einfaches Shapefile ein bisschen wie dieses http://tinyurl.com/odfbanu rastern . Welches ist nur ein Shapefile, das Counties in den USA umfasst. Ich habe diese vorherige Antwort gesehen: GDAL RasterizeLayer brennt nicht alle Polygone zu Raster? aber ich habe mich gefragt, ob es eine Möglichkeit gibt, dies mit …
Ich beschneide eine Reihe historischer Luftbilder. Diese Fotos haben große schwarze Bereiche an den Rändern (Wert 0). Es gibt jedoch auch gültige Daten mit einem Wert von 0. Der Workflow, den ich verwende, ist: Laden Sie das Raster mit Rasterio Polygonisieren Sie das Raster mit rasterio.features.shapes () Identifizieren Sie Polygone …
Ich habe einen Datenrahmen mit X- und Y-Koordinaten, die Punkte entlang der Pfade darstellen, die von mehreren verschiedenen Entitäten genommen wurden. Pseudodaten hier, aber es hat ungefähr die Form: entity_id lat lon time 1001 34.5 14.2 4:55 pm 1001 34.7 14.5 4:58 pm 1001 35.0 14.6 5.03 pm 1002 27.1 …
Ich habe ein Shapefile mit überlappenden Funktionen. Gibt es eine einfache Möglichkeit, sie mit Geopandas zusammenzuführen? Ich habe einen Weg mit formschön gefunden, aber ich würde es gerne direkt mit Geopandas machen.
Leider ist das Plotten von Geopandas extrem langsam und erfordert viele Ressourcen. Daher möchte ich stattdessen matplotlib zum Plotten verwenden. Wenn ich das Shapefile mit reinem Fiona öffne und lese, kann ich die Polygone problemlos als Matplotlib-Patches extrahieren. Jetzt möchte ich den Geopandas-Datenrahmen als Ausgangspunkt verwenden, um meine Matplotlib-Polygone abzurufen. …
Ich habe mit einigen Python-Paketen experimentiert, die ein großes Potenzial für meine Dissertationsforschung haben. Da ich Pandas für so ziemlich alles verwende, waren Geopandas eine natürliche Wahl für die Arbeit mit Geodaten (im Rahmen der Möglichkeiten des Pakets), und die interaktiven Eigenschaften von Folium sind ... süß. In jedem Fall …
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