Geografisches Informationssystem clustering

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Identifizieren Sie mit QGIS Punkte in einem Shapefile, die keinen anderen Punkt innerhalb von x km haben

Dies ist wahrscheinlich eine naive Frage, aber ich habe als neuer Benutzer von QGIS Probleme. Ich habe ein sehr großes Shapefile (275.000 Punkte, kann es aber bei Bedarf für eine schnellere Verarbeitung in etwa 10 Unterregionen aufteilen). Ich möchte alle Punkte identifizieren, die keinen anderen Punkt innerhalb von 200 Metern …

11 qgis clustering spatial-query map-point

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Raumanalyse und Clustering in der Nähe von Merkmalen

Ich arbeite am Markierungsverhalten bei lebenden Tieren in Gruppen und bin daran interessiert, wie das Markierungsverhalten von bestimmten Merkmalen der benachbarten Gruppen beeinflusst wird. Ich habe die Gebiete jeder Gruppe aus Isoplethen mit 95% Dichte aufgetragen, die mit a-LoCoH erstellt wurden. Die Markierungen jedes Individuums aus einer Gruppe werden als …

11 clustering

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Erstellen von Punktgruppen aus Lat / Long-Paaren mit R?

Ich habe eine Datenbank, die Lat / Long-Paare enthält, um den Ort von Sonderzielen zu identifizieren. Ich möchte die Punkte von Interesse in Gruppen von 10 gruppieren. Die Gruppe sollte geografisch lokal sein und genau 10 Punkte enthalten. Jede Gruppe sollte eine Mindestfläche haben. Ich habe mir verschiedene Implementierungen in …

11 r geoprocessing clustering point-of-interest

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Generieren von Polygonen für den städtischen Fußabdruck aus Gebäudeclustern in QGIS?

Ich bin mir nicht sicher, was der richtige Begriff ist, aber es ist ein gängiges kartografisches Entwurfsmuster. Ich möchte den Umriss von bebauten Gebieten als gefülltes Polygon unter Straßen- und Gebäudeebenen darstellen. In OpenStreetMap sind solche Bereiche manchmal als Landnutzung = Wohnen verfügbar . Ich vermute, dass diese alle manuell …

10 qgis cartography clustering

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Der Birkenalgorithmus gruppiert sich nicht wie erwartet

Ich verwende den Birch-Algorithmus aus dem Python-Paket scipy-learn, um eine Reihe von Punkten in einer kleinen Stadt in 10er-Gruppen zu gruppieren. Ich benutze folgenden Code: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) In meiner Idee würde ich immer mit Sätzen von 10 Punkten enden. In meinem Fall habe ich …

10 python clustering scipy.spatial

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Wie gruppiere ich Nahpunkte mit GPS-Positionen?

Ich bin eine IT-Person, daher weiß ich nicht viel über Projektionen und so weiter. Ich hoffe, Sie können mir helfen. Ich habe eine Anwendung für Android erstellt, die eine GPS-Position erfasst, sodass ich den Breiten- und Längengrad zu einem bestimmten Zeitpunkt habe. Ich möchte die Elemente, die nahe beieinander liegen, …

10 gps distance coordinates android clustering

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Geschichtetes OpenLayers-Clustering

Ich habe eine OpenLayers-Karte mit Punktclustering, möchte aber eine viel feinere Granularität auf die in der Karte dargestellten Daten anwenden. Insbesondere möchte ich die Cluster nach einem Attribut für das Feature schichten (wir nennen es "Kategorie"). Angenommen, ich habe fünf Kategorien: Tatsächlich muss ich Punkte nur mit anderen Punkten derselben …

10 openlayers-2 clustering

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Wie gruppiere ich Punkte basierend auf einer Kerneldichte?

Ich habe einen großen Datensatz mit 36.000 Punkten, die kommerzielle Landnutzungen darstellen, wobei jedes Feld die Quadratmeterzahl enthält. Ich habe eine Kerneldichteanalyse für diesen Datensatz durchgeführt und ein Raster erstellt, das die Dichte der kommerziellen Fläche über den gesamten U-Bahn-Bereich zeigt. Ich muss dieses Raster in Regionen unterteilen, die lokalen …

10 spatial-analyst spatial-statistics r clustering

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Finden Sie Cluster einer Punktmenge um eine andere Punktmenge aus einer anderen Ebene?

Ich möchte sehen, ob sich ein bestimmter Gebäudetyp (x) um einen anderen Gebäudetyp (y) gruppiert. Die beiden Punktdateien befinden sich in verschiedenen Ebenen. Ich kann nicht herausfinden, mit welchem Tool ich dies tun würde.

10 arcgis-desktop geoprocessing clustering

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Kartenpunkte in feste Clustergrößen gruppieren?

Ich habe einen Datensatz von 655 Lat / Long-Paaren, den ich in ungefähr 100 Gruppen aufteilen möchte. Eine Gruppe sollte 5-10 Paare haben, die geografisch nahe beieinander liegen. Dichte Gruppen sollten mehr Punkte haben, spärliche Gruppen sollten weniger haben. Zum Beispiel sollten städtische Gruppierungen größer sein, ländliche kleinere. Gibt es …

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Terminologie für natürliche Nachbarschaften

Manchmal ist es am schwierigsten, zu wissen, wie etwas heißt. Was sind einige R-Pakete, aber was noch wichtiger ist, Terminologie, nach der ich suchen sollte, um zusammenhängende Stadtviertel basierend auf Preisänderungen zu definieren - im Grunde eine topografische Karte, die diese Preisänderungen als Höhen behandelt (und ignoriert, wie Immobilienleute Nachbarschaften …

9 clustering

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Vergleichen Sie räumliche Cluster- / Agglomerationsmuster für Polygondaten

Ich habe landwirtschaftliche Daten in Form von Polygonen, die ich auf räumliche Cluster / räumliche Agglomerationen testen möchte. Insgesamt habe ich ungefähr 40 Variablen, die ich auf verschiedene Arten aggregieren und standardisieren kann. Eine Möglichkeit zur Standardisierung könnte beispielsweise darin bestehen, Produktionswerte pro Kopf innerhalb jedes Polygons zu berechnen. Eine …

9 polygon spatial-statistics clustering

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Tools für die räumliche Statistik: Clusteranalyse für Rasterdaten

Ich habe ein scheinbar einfaches Problem, aber ich kann keine klare Methodik finden. Ich habe die Aufgabe, "städtische Gebiete" durch vektorkonvexe Polygone unter Verwendung des Datensatzes "Gitterbevölkerung der Welt" von CIESIN abzugrenzen Dieser Datensatz enthält Bevölkerungsdichtewerte auf der ganzen Welt als Rasterdatei. Das Problem ist, wie Sie bereits vermutet haben, …

9 spatial-statistics clustering density vectorization

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Entfernen Sie Pixelklumpen in R.

Ich möchte isolierte Pixel (oder Pixelklumpen <9) aus meinem Rasterbild entfernen . library(raster) # create some raster data r <- raster(ncols=12, nrows=12) set.seed(0) r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 ) rc <- clump(r) Vor dem Entfernen von Pixelklumpen <9 Nach dem Entfernen von Pixelklumpen <9 : In Erdas gibt es das Sieb-Werkzeug , …

8 raster r remote-sensing clustering erdas-imagine

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Welche Optionen stehen für serverseitiges Clustering mit Open Source-GIS-Tools zur Verfügung?

Ich muss eine Webanwendung erstellen, die über 40.000 Punkte auf einer Karte anzeigt. Diese Punkte gibt es auf der ganzen Welt. Mit WFS Service und OpenLayers ist es möglich, Clustering an kleinen Punkten durchzuführen, aber für meinen Fall ist es nicht wirklich nützlich, dieses Clustering auf der Clientseite durchzuführen. Wie …

8 open-source-gis clustering osgeo

Als «clustering» getaggte Fragen